在 pandas 中导入文本文件时跳过给定列的单词中的空格
Skipping spaces in words of a given column while importing text file in pandas
我正在尝试从文本文件导入数据集，如下所示。
id book author
1 Cricket World Cup: The Indian Challenge Ashis Ray
2 My Journey Dr. A.P.J. Abdul Kalam
3 Making of New India Dr. Bibek Debroy
4 Whispers of Time Dr. Krishna Saksena
当我用于导入时：
df = pd.read_csv('book.txt', sep=' ')
结果为：
当我使用时：
df = pd.read_csv('book.txt')
结果为：
有没有办法得到类似的东西：
如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢
尝试使用制表符作为分隔符：
df = pd.read_csv('book.txt', sep='\t')
我正在尝试从文本文件导入数据集，如下所示。
id book author
1 Cricket World Cup: The Indian Challenge Ashis Ray
2 My Journey Dr. A.P.J. Abdul Kalam
3 Making of New India Dr. Bibek Debroy
4 Whispers of Time Dr. Krishna Saksena
当我用于导入时：
df = pd.read_csv('book.txt', sep=' ')
结果为：
当我使用时：
df = pd.read_csv('book.txt')
结果为：
有没有办法得到类似的东西：
如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢
尝试使用制表符作为分隔符：
df = pd.read_csv('book.txt', sep='\t')