反向累积和，直到在数据框中满足条件
Reverse cumulative sum until condition is met in a dataframe
我有以下数据框：
frame=pd.DataFrame(columns=["a","b"], data=[(2,5),(2,6),(1,8),(1,1),(3,5),(3,2),(3,3)])
看起来像这样：
a b
0 2 5
1 2 6
2 1 8
3 1 1
4 3 5
5 3 2
6 3 3
我想对“b”列进行反向累积和直到满足条件 - “a”列是相同的数字 - 在这个特定示例中 - 3。所需的输出是 10.
根据您的逻辑：
blocks = frame['a'].ne(frame['a'].shift()).cumsum()
frame.loc[blocks==blocks.iloc[-1], 'b'].sum()
# 10
我有以下数据框：
frame=pd.DataFrame(columns=["a","b"], data=[(2,5),(2,6),(1,8),(1,1),(3,5),(3,2),(3,3)])
看起来像这样：
a b
0 2 5
1 2 6
2 1 8
3 1 1
4 3 5
5 3 2
6 3 3
我想对“b”列进行反向累积和直到满足条件 - “a”列是相同的数字 - 在这个特定示例中 - 3。所需的输出是 10.
根据您的逻辑：
blocks = frame['a'].ne(frame['a'].shift()).cumsum()
frame.loc[blocks==blocks.iloc[-1], 'b'].sum()
# 10