为什么在 .png 格式的图像中检测到彩色像素，而在 .jpg 格式的图像中检测不到？

Question

我有一张白色背景的图片，里面有红色、绿色和蓝色的线条。红绿蓝线仅包含以下值：(255,0,0)、(0,255,0) 和 (0,0,255)。图像现在保存为 .png 和 .jpg。该代码应适用于两种格式。下面的代码是检测颜色和return各个颜色像素的个数。作为 .png 代码有效，作为 .jpg 仅识别绿色像素，但不幸的是不是所有像素。 3种颜色的所有像素怎么也能被.jpg识别？

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(r"...\red.jpg")
x,y,z = img.shape
print(x,y,z)

r = np.where((img == (0, 0, 255)).all(axis=2))
redarray = np.array(r)
red = np.size(redarray)
g = np.where((img == (0, 255, 0)).all(axis=2))
greenarray = np.array(g)
green = np.size(greenarray)
bl = np.where((img == (255, 0, 0)).all(axis=2))
bluearray = np.array(bl)
blue = np.size(bluearray)
       

print("red: ", red)
print("green: ", green)
print("blue: ", blue)

Answer 1

在没有看到图像的情况下，jpeg 图像被压缩，如果不小心处理，像素值与等效的 png 图像不同。

两种方法：

保存 jpeg 后，您可以尝试使用更高的 resolution/lower 压缩。它可能会起作用。它还会增加文件大小。
不是搜索精确值（例如 red == (0, 0, 255)），而是查找低于某些阈值的像素。例如，定义 th=10 并在以下范围内查找红色像素：green <= 0+th & blue <= 0+th & red >= 255-th.

抱歉，我在这个答案下没有运行代码，如果您需要进一步的屏蔽帮助，请告诉我。

Answer 2

png 是无损格式，而 jpg 不是 (even if you use quality of 100)。

这就是为什么您的部分原始“纯”像素在保存并从 jpeg 格式重新读取后变得“不纯”的原因。

顺便说一句，你的问题是：

The red green and blue lines are exclusively of the following values: (255,0,0), (0,255,0) and (0,0,255)

但是 opencv 行为以及您的代码是 BGR。太红了，例如 (0,0,255)

为什么在 .png 格式的图像中检测到彩色像素，而在 .jpg 格式的图像中检测不到？

Why are colour pixels detected in .png format images but not in those in .jpg format?

python

png

jpeg

numpy

cv2