将 freebase 与 word2vec 一起使用时无法找到单词
Unable to find words when using freebase with word2vec
我正在尝试将 freebase 与 gensim 的 word2vec 一起使用，以使用以下代码查找两个词的向量之间的相似度得分。
model = gensim.models.Word2Vec()
model = models.Word2Vec.load_word2vec_format('freebase-vectors-skipgram1000-en.bin.gz', binary=True)
基于 freebase 创建模型后，我的代码出现任何单词的关键错误。
model.similarity('microsoft', 'apple')
这是给我 KeyError: 'microsoft'
但是当我使用 googlenews 而不是 freebase 时它工作正常。知道为什么吗？
model.similarity('/en/microsoft', '/en/apple')
该特定模型将 Freebase /en ID 作为单词的标签。还有另一个版本使用 MID（即 /m ID）。您可以使用 Freebase API 或数据转储找到与 word/entity 关联的英文（或任何其他语言）标签（您不能只在单词前面加上“/en/”作为你可能会从@scottyli 的回答中猜到。
您可能还想看看这个问题和答案：Using freebase vectors with gensim
我正在尝试将 freebase 与 gensim 的 word2vec 一起使用，以使用以下代码查找两个词的向量之间的相似度得分。
model = gensim.models.Word2Vec()
model = models.Word2Vec.load_word2vec_format('freebase-vectors-skipgram1000-en.bin.gz', binary=True)
基于 freebase 创建模型后，我的代码出现任何单词的关键错误。
model.similarity('microsoft', 'apple')
这是给我 KeyError: 'microsoft'
但是当我使用 googlenews 而不是 freebase 时它工作正常。知道为什么吗？
model.similarity('/en/microsoft', '/en/apple')
该特定模型将 Freebase /en ID 作为单词的标签。还有另一个版本使用 MID（即 /m ID）。您可以使用 Freebase API 或数据转储找到与 word/entity 关联的英文（或任何其他语言）标签（您不能只在单词前面加上“/en/”作为你可能会从@scottyli 的回答中猜到。
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