变量在 Python 多处理中没有改变

Question

我正在尝试在我的多处理代码中使用字典。问题是当我在过程中更改一个键的值时，更改只会影响该过程。显然，流程的可变参数是该变量的副本。我尝试使用 dict 方法，但它也不起作用。我的错误是什么？

import time 
from multiprocessing import Process, Manager     

def f1(list1, set1):
    list1.append(3)
    set1['func']='f1' 
    print('f1 dic',set1) 
    print('f1 list',list1) 
    while True:
        time.sleep(3)
        print('f1 dic',set1) 
        print('f1 list',list1) 

def f2(list1): 
    list1.append(4)
    settings_dic['func']='f2'
    print('f2 dic',settings_dic) 
    print('f2 list',list1) 
    while True:
        time.sleep(3)
        print('f2 dic',settings_dic) 
        print('f2 list',list1) 

if __name__ == '__main__':     
    # list1 = Manager().dict()    
    settings_dic = Manager().dict()  
    Global = Manager().Namespace()
    list1 = [1,2]
    settings_dic = { 
        'mode' : 'master', 
        'logger' : 'True',
        'func' : ''
    }       
    p_video_get = Process(target=f1, args=(list1,settings_dic,))
    p_video_get.daemon = True
    p_video_get.start() 
    p_packetTrasnmission = Process(target=f2, args=(list1,))
    p_packetTrasnmission.daemon = True
    p_packetTrasnmission.start()  
    
    list1.append(5)
    settings_dic['func'] = 'main'
    print('main dic',settings_dic)
    print('main list',list1)  

    while True:
        time.sleep(3)
        print('main dic',settings_dic)
        print('main list',list1)

Answer 1

更新：

正如 juanpa.arrivillaga 所指出的，上面代码的问题是 Manager.dict() 被重新分配为正常的 dict，这意味着它丢失了对 Manager.dict() 而不是 changing/passing 那个。其余的是我原来的回复，我认为 OP 只是想传递一本字典。

原创：

当您启动一个单独的进程时，该进程有自己的地址 space。除非您进行设置，否则它们不会共享任何内存（以及数据）。每个进程都会获得您传入的参数的副本，并且它们进程的内存管理自己的副本（这是通过 pickle 对象并将其发送到新进程来完成的）。一旦复制，它们就不会同步。要让一个进程更改另一个进程中的数据，您有两种选择。

您要么需要通过 shared comms or shared object 设置一些 IPC。队列是 post 更新数据结构的一种简单方法，其他进程可以弹出并更新自己的副本。

或者，如果您使用的是 3.8+，则可以设置 shared memory。我没有这样做，您仍然需要编写代码来监视和解码更改。但这是让一个进程与另一个进程通信的另一种方式。

变量在 Python 多处理中没有改变

Variable does not change in Python multiprocessing

python

python-3.x

python-multiprocessing