Hoare-Logic 在 RandomSearch 上的不变量

Invariant for Hoare-Logic on RandomSearch

我正在尝试证明以下 RandomSeach 算法并找出循环的不变量。

由于函数 randomIndex(..) 创建了一个随机数,所以我不能使用像

这样的不变量
 ≥ 0 ∧  <  − 1 ⇒ [] ≠ e

。也就是说,0到i-1之间的所有元素,其中i为当前被查元素的索引,都不是被查元素。

所以我想我定义了一个假设序列 r,它包含所有已经与搜索值进行比较或将要与搜索值进行比较的元素。这就是为什么它只是一个假设的序列,因为我实际上不知道将要与搜索值进行比较的元素,直到它们被真正比较。

这意味着它适用 r.lenght() ≤ runs 并且在找到搜索元素的情况下

(r[r.lenght()-1] = value) ↔ (r[currentRun] = value).

然后我可以定义一个不变式:

 ≥ 0 ∧  < currentRun  ⇒ r[] ≠ e

我可以这样做吗,因为序列 r 不是真实的?感觉不对。有人对不变量有不同的想法吗?

程序:

public boolean RandomSearch (int value, int[] f, int runs) {
    int currentRun = 0;
    boolean found = false;
    while (currentRun < runs || !found) {
        int x = randomIndex(0, n-1)
        if (value == f[x]) {
            found = true;
        }
        currentRun = currentRun + 1;
    }//end while
    return found;
}//end RandomSearch

好的,

我使用以下不变量

currentRun <= runs & f.length > 0

我可以证明算法:)