哪个 RDMS 用于 Tableau 连接？
Which RDMS for Tableau connections?
我们终于从 Excel 和 .csv 文件转移到数据库。目前，我的大部分 Tableau 文件都连接到大型 .csv 文件 (.twbx)。
PostgreSQL 和 MySQL 在 Tableau 中有什么性能差异吗？如果你从头开始，你会选择哪个？
现在，我正在使用 pandas 将文件连接在一起并根据连接创建一个新的 .csv 文件。（例如，我使用一个 1000 万行的文件并删除重复项并创建一个主键，然后我在一个 500 万行文件上使用相同的键加入它，然后我将新的 'Consolidated' 文件导出到 .csv 并将 Tableau 连接到它。有时连接很复杂，涉及日期或时间和几列）。
我假设我可以在数据库中创建一个视图，然后连接到该视图而不是创建一个单独的文件，对吗？我的每个文件都可以是一个单独的 table，它应该保存 space 并允许我查询日期，而不是使用 pandas.
将整个文件读入内存
一些使用 RDMS 的人通常对数据库是全新的（这里的仪表板只是 Excel 文件，没有规范化，原始数据中的公式 sheet，等等。它是一团糟）所以希望任何一个选择都有一些好的文档来学习学习曲线（主要插入新数据和选择数据，而不是实际的数据库设计）。
两者都适用于 Tableau。事实上，Tableau 的内部数据引擎是基于 Postgres 的。
两者之间，我觉得Postgres更适合做中央数据仓库。 MySQL 不允许某些 SQL 方法，例如通用 Table 表达式和 Window 函数。
此外，如果您已经在使用 Pandas，Postgres 有一个名为 PL/Python 的内置 Python 扩展。
但是，如果您希望存储少量数据并在不使用高级 SQL 的情况下快速访问它，MySQL 将是一个不错的选择，但 Postgres 会给您一个前进的更多选择。
如前所述，任一数据库都可以使用，而且 Tableau 基本上与您使用的数据库类型无关。查看 https://www.tableau.com/products/techspecs 以获得 Tableau Server 和 Desktop 提供的所有本机（内置和优化）连接的完整列表。但是，如果您的数据库不在该列表中，您始终可以通过 ODBC 进行连接。
就个人而言，我更喜欢 postgres 而不是 mysql（我发现使用 psycopg2 从 python 写入 postgres 真的很容易），但里程会有所不同。
我们终于从 Excel 和 .csv 文件转移到数据库。目前，我的大部分 Tableau 文件都连接到大型 .csv 文件 (.twbx)。
PostgreSQL 和 MySQL 在 Tableau 中有什么性能差异吗？如果你从头开始，你会选择哪个？
现在，我正在使用 pandas 将文件连接在一起并根据连接创建一个新的 .csv 文件。（例如，我使用一个 1000 万行的文件并删除重复项并创建一个主键，然后我在一个 500 万行文件上使用相同的键加入它，然后我将新的 'Consolidated' 文件导出到 .csv 并将 Tableau 连接到它。有时连接很复杂，涉及日期或时间和几列）。
我假设我可以在数据库中创建一个视图，然后连接到该视图而不是创建一个单独的文件，对吗？我的每个文件都可以是一个单独的 table，它应该保存 space 并允许我查询日期，而不是使用 pandas.
将整个文件读入内存一些使用 RDMS 的人通常对数据库是全新的（这里的仪表板只是 Excel 文件，没有规范化，原始数据中的公式 sheet，等等。它是一团糟）所以希望任何一个选择都有一些好的文档来学习学习曲线（主要插入新数据和选择数据，而不是实际的数据库设计）。
两者都适用于 Tableau。事实上，Tableau 的内部数据引擎是基于 Postgres 的。
两者之间，我觉得Postgres更适合做中央数据仓库。 MySQL 不允许某些 SQL 方法，例如通用 Table 表达式和 Window 函数。
此外，如果您已经在使用 Pandas，Postgres 有一个名为 PL/Python 的内置 Python 扩展。
但是，如果您希望存储少量数据并在不使用高级 SQL 的情况下快速访问它，MySQL 将是一个不错的选择，但 Postgres 会给您一个前进的更多选择。
如前所述，任一数据库都可以使用，而且 Tableau 基本上与您使用的数据库类型无关。查看 https://www.tableau.com/products/techspecs 以获得 Tableau Server 和 Desktop 提供的所有本机（内置和优化）连接的完整列表。但是，如果您的数据库不在该列表中，您始终可以通过 ODBC 进行连接。
就个人而言，我更喜欢 postgres 而不是 mysql（我发现使用 psycopg2 从 python 写入 postgres 真的很容易），但里程会有所不同。