matplotlib 为不同的子图设置定位器

Question

我有几个按年份组织的数据。我想为每个不同的年份绘制一个独特的子图，并希望我的定位器和格式化程序在 x 轴上显示年份和月份。

但是，我无法通过定位器和格式化程序显示不同的 x 轴时间范围。

有没有办法绘制这个？子图 1：2018-2019 次要情节 2：2019-2020 支线 3 : 2020-2021

我试过这种方法，如果年份范围很大，我想使用for循环。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import datetime
years = md.YearLocator()
years_fmt = md.DateFormatter('%Y')
months = md.MonthLocator()
month_fmt = md.DateFormatter('%b')
datax = [datetime.date(2018,10,11), datetime.date(2019,2,10), datetime.date(2020,6,6)]
datay = [1,2,3]
fig, axs = plt.subplots(len(datax), 1)
for idx, ax in enumerate(axs):

    ax.xaxis.set_major_locator(years)
    ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
    ax.tick_params(which='major', axis = 'x', pad = 14)
    ax.xaxis.set_minor_locator(months)
    ax.xaxis.set_minor_formatter(month_fmt)
 
    xmin = datetime.date(datax[idx].year,1,1)
    xmax = datetime.date(datax[idx].year+1,1,1)

    ax.set_xlim(left = xmin , right = xmax)       
    ax.set_ylim(0,5)

    ax.bar(datax[idx], datay[idx], width = 5)
plt.subplots_adjust(hspace = 0.5)

这是我得到的结果：

enter image description here

最佳！

Answer 1

每个轴需要一个定位器实例，请参阅Matplotlib Locator doc：

for idx, ax in enumerate(axs):
    ax.xaxis.set_major_locator(md.YearLocator())
    ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
    ax.tick_params(which='major', axis='x', pad=14)
    ax.xaxis.set_minor_locator(md.MonthLocator())
    ax.xaxis.set_minor_formatter(month_fmt)

matplotlib 为不同的子图设置定位器

matplotlib set locator for different subplots

python

datetime

matplotlib

subplot