Python:获取连续至少 3 的元素的索引?
Python: get indices of elements that are in a streak of at least 3?
(这不是作业,我在自学)
我有一本字典(实际上是 Counter
),其中包含一些计数(称为 n
)以及该数字出现的次数(称为 c
)。即
my_dict = { n0: c0, n1: c1, ... , nx: cx }
如果 n
是连续的,我想将其转换为 c
的子列表。即如果
my_dict = { 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 1 }
我愿意
result = [ [ 1 , 1 ] , [ 1 , 2 , 1 ] ]
我可以在索引上使用 for 循环,但这不是 pythonic。然而,此时我正在使用多个 itertools
函数,但仍然没有得到我想要的。
我能得到一个建议吗?
for
循环可能是最简单的解决方案;迭代字典的键,每当键不等于最后一个键加 1 时,在输出中开始一个新列表,否则附加到当前列表:
my_dict = { 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 1 }
l = []
last = max(my_dict.keys())
for k, v in my_dict.items():
if k != last + 1:
l.append([v])
else:
l[-1].append(v)
last = k
print(l)
输出:
[[1, 1], [1, 2, 1]]
函数式编程有时会很可怕:
import functools
my_dict = { 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 1 }
sorted_items = sorted(my_dict.items())
initial_data = [[sorted_items[0][1]]]
remaining_data = (
{'value': value, 'should_merge': previous_key + 1 == key}
for (previous_key, previous_value), (key, value) in
zip(sorted_items[1:], sorted_items[2:])
)
my_result = functools.reduce(
lambda initial, data:
initial[-1:] + [initial[-1] + [data['value']]] if data['should_merge'] else
initial + [[data['value']]],
remaining_data,
initial_data
)
(这不是作业,我在自学)
我有一本字典(实际上是 Counter
),其中包含一些计数(称为 n
)以及该数字出现的次数(称为 c
)。即
my_dict = { n0: c0, n1: c1, ... , nx: cx }
如果 n
是连续的,我想将其转换为 c
的子列表。即如果
my_dict = { 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 1 }
我愿意
result = [ [ 1 , 1 ] , [ 1 , 2 , 1 ] ]
我可以在索引上使用 for 循环,但这不是 pythonic。然而,此时我正在使用多个 itertools
函数,但仍然没有得到我想要的。
我能得到一个建议吗?
for
循环可能是最简单的解决方案;迭代字典的键,每当键不等于最后一个键加 1 时,在输出中开始一个新列表,否则附加到当前列表:
my_dict = { 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 1 }
l = []
last = max(my_dict.keys())
for k, v in my_dict.items():
if k != last + 1:
l.append([v])
else:
l[-1].append(v)
last = k
print(l)
输出:
[[1, 1], [1, 2, 1]]
函数式编程有时会很可怕:
import functools
my_dict = { 0: 1, 1: 1, 4: 1, 5: 2, 6: 1 }
sorted_items = sorted(my_dict.items())
initial_data = [[sorted_items[0][1]]]
remaining_data = (
{'value': value, 'should_merge': previous_key + 1 == key}
for (previous_key, previous_value), (key, value) in
zip(sorted_items[1:], sorted_items[2:])
)
my_result = functools.reduce(
lambda initial, data:
initial[-1:] + [initial[-1] + [data['value']]] if data['should_merge'] else
initial + [[data['value']]],
remaining_data,
initial_data
)