将数据从极地立体投影重新映射到 Lat-Lon
Remap data from Polar Stereographic projection to Lat-Lon
我有一个 NetCDF 文件，其中包含南极立体投影上的风暴轨迹密度数据。 X 和 Y 坐标的范围都是从 -1.924274 到 1.88504（我不知道这里的单位）。 .nc 文件的 link 是 here.
当我用 Xarray 打开文件并绘制数据时，我得到以下信息：
有没有办法将其重新映射到 Python 或 CDO 中的经纬度网格？
谢谢！
您或许可以使用我的包 nctoolkit (https://nctoolkit.readthedocs.io/en/latest/) 来完成此操作，它使用 CDO 作为后端。
import nctoolkit as nc
data = nc.open_data("infile.nc")
data.to_latlon(lon = [lon_min, lon_max], lat = [lat_min, lat_max])
data.plot()
您将需要定义 lon_min 等
我有一个 NetCDF 文件，其中包含南极立体投影上的风暴轨迹密度数据。 X 和 Y 坐标的范围都是从 -1.924274 到 1.88504（我不知道这里的单位）。 .nc 文件的 link 是 here.
当我用 Xarray 打开文件并绘制数据时，我得到以下信息：
有没有办法将其重新映射到 Python 或 CDO 中的经纬度网格？ 谢谢！
您或许可以使用我的包 nctoolkit (https://nctoolkit.readthedocs.io/en/latest/) 来完成此操作，它使用 CDO 作为后端。
import nctoolkit as nc
data = nc.open_data("infile.nc")
data.to_latlon(lon = [lon_min, lon_max], lat = [lat_min, lat_max])
data.plot()
您将需要定义 lon_min 等