我们究竟应该在什么时候在文本预处理管道中执行拼写校正?

When exactly should we perform spell correction in the text pre-processing pipeline?

纠正单词拼写的步骤必须在词库归一化(即词干提取、词形还原)之前还是之后完成?如果我们在词典规范化之后这样做,如果我们执行词形还原,这些词是否已经被简化为它们的词根形式?(通过传递 POS,即词的词性标记作为参数)所以不会有任何用处用于词典规范化后的拼写检查,对吗?

你应该首先纠正拼写。词形还原是在一些语料库上训练的,但由于我介绍了一些不属于它的部分,所以它可能不起作用。见下文:

# import these modules 
from nltk.stem import WordNetLemmatizer 
  
lemmatizer = WordNetLemmatizer() 
  
print("changing :", lemmatizer.lemmatize("changing", pos ="v")) 
print("change :", lemmatizer.lemmatize("change")) 
print("changer :", lemmatizer.lemmatize("changer")) 
  
# # a denotes adjective in "pos" 
print("changing :", lemmatizer.lemmatize("changyng", pos ="v")) 

changing : change #<----------
change : change
changer : changer
changing : changyng #<-------

你看我刚把changing的拼写改成了changyng,没能进行词形还原