如何在 Mac M1 MacBook Pro 上 运行 同时使用 TensorFlow 和 Torch？
How can I run both TensorFlow and Torch on Mac M1 MacBook Pro?
我在 MacBook Pro M1 上遇到一些问题。我认为开始对其进行编码会更容易，显然它还不是 ML 野兽...
我需要在 Python 上同时使用 PyTorch 和 TensorFlow。我已经安装了 TensorFlow 2.0 for Mac OS.
问题是：当您使用 x86_64 终端时，TensorFlow 将无法运行。 （所以它不适用于 PyCharm）。但是，我可以从 arm 终端导入 TensorFlow 2.0。
矛盾的是，PyTorch 不会安装在 arm 终端上，只能安装在 x86_64 终端上。因此，在同一个 Python 终端上，我无法同时导入 torch 和 TensorFlow 2.0。
由于 HuggingFace transformers 对我来说至关重要，而 transformers 需要 TensorFlow 2.0 和 PyTorch，我需要回到我的旧电脑上进行编码。我很失望！
有人在 Mac M1 设备上成功导入了PyTorch 和 TensorFlow 吗？
谁知道是否有办法强制 PyCharm 使用 arm 终端，这样我就可以在 PyCharm 上使用 TensorFlow 2.0我的 M1 MPB?
谢谢！
尝试从源代码构建，因为我能够在我的 MacBook pro 13 M1 上安装。
经过一些研究，我找到了这个答案：https://github.com/pytorch/pytorch/issues/48145 .
因此，如果有人尝试 运行 在 Mac M1 上使用 PyCharm Apple Silicon 版本同时 运行 Tensorflow 和 Torch，请按以下步骤操作：
- 使用 Tensorflow 创建一个新的虚拟环境 Mac OS
- 来自 terminal（不是来自 PyCharm，我收到错误），使用 sudo 权限，从 GitHub 安装 torch 的 whl 文件问题：https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds/blob/main/builds/torch-1.8.0a0-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl
现在您可以使用新创建的虚拟环境打开一个 PyCharm 项目，并且您将能够导入 Tensorflow 和 Torch。然而，很多库会像 PyTorch 这样难以安装...
现在您可以使用 M1 pip 安装适用于 Mac 的 PyTorch！
https://pytorch.org/blog/introducing-accelerated-pytorch-training-on-mac/
你基本上需要用到这个
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
并在您的代码中将“cuda”替换为“mps”
我在 MacBook Pro M1 上遇到一些问题。我认为开始对其进行编码会更容易，显然它还不是 ML 野兽...
我需要在 Python 上同时使用 PyTorch 和 TensorFlow。我已经安装了 TensorFlow 2.0 for Mac OS.
问题是：当您使用 x86_64 终端时，TensorFlow 将无法运行。 （所以它不适用于 PyCharm）。但是，我可以从 arm 终端导入 TensorFlow 2.0。 矛盾的是，PyTorch 不会安装在 arm 终端上，只能安装在 x86_64 终端上。因此，在同一个 Python 终端上，我无法同时导入 torch 和 TensorFlow 2.0。
由于 HuggingFace transformers 对我来说至关重要，而 transformers 需要 TensorFlow 2.0 和 PyTorch，我需要回到我的旧电脑上进行编码。我很失望！
有人在 Mac M1 设备上成功导入了PyTorch 和 TensorFlow 吗？
谁知道是否有办法强制 PyCharm 使用 arm 终端，这样我就可以在 PyCharm 上使用 TensorFlow 2.0我的 M1 MPB?
谢谢！
尝试从源代码构建，因为我能够在我的 MacBook pro 13 M1 上安装。
经过一些研究，我找到了这个答案：https://github.com/pytorch/pytorch/issues/48145 .
因此，如果有人尝试 运行 在 Mac M1 上使用 PyCharm Apple Silicon 版本同时 运行 Tensorflow 和 Torch，请按以下步骤操作：
- 使用 Tensorflow 创建一个新的虚拟环境 Mac OS
- 来自 terminal（不是来自 PyCharm，我收到错误），使用 sudo 权限，从 GitHub 安装 torch 的 whl 文件问题：https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds/blob/main/builds/torch-1.8.0a0-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl
现在您可以使用新创建的虚拟环境打开一个 PyCharm 项目，并且您将能够导入 Tensorflow 和 Torch。然而，很多库会像 PyTorch 这样难以安装...
现在您可以使用 M1 pip 安装适用于 Mac 的 PyTorch！
https://pytorch.org/blog/introducing-accelerated-pytorch-training-on-mac/
你基本上需要用到这个
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
并在您的代码中将“cuda”替换为“mps”