选择列值在当前行中为 1，但在上一行中为 0 的行

Question

我在 Python 3.8 上使用 DataFrame，我尝试在其中复制 Excel 计算 - 一个基本的 if 有两个条件，其中一个是在前一行引用自己.

Backtest['trade_price']=0
Backtest.loc[(Backtest['z_en_crit']==1) & 
             (Backtest['trade_price'].shift(-1)==0), "trade_price"] = 1

第二个标准似乎被完全忽略了...因为 trade_price 应该只有一个 1

                           z_en_crit  trade_price
Datetime                                         
2020-10-21 11:00:00+01:00        0.0            0
2020-10-21 12:00:00+01:00        0.0            0
2020-10-21 13:00:00+01:00        1.0            1
2020-10-21 14:00:00+01:00        1.0            1
2020-10-21 15:00:00+01:00        1.0            1
2020-10-21 16:00:00+01:00        0.0            0

如果您知道如何使它工作并使其更快，我将不胜感激！谢谢！

编辑：

所需输出：

                           z_en_crit  trade_price
Datetime                                         
2020-10-21 11:00:00+01:00        0.0            0
2020-10-21 12:00:00+01:00        0.0            0
2020-10-21 13:00:00+01:00        1.0            1
2020-10-21 14:00:00+01:00        1.0            0
2020-10-21 15:00:00+01:00        1.0            0
2020-10-21 16:00:00+01:00        0.0            0

Answer 1

您是否要改用“z_en_crit”？另外，如果你想匹配组中的第一个而不是最后一个，你应该反转移位的方向。

df['trade_price'] = np.where(
    df['z_en_crit'].eq(1) & df['z_en_crit'].shift(1).eq(0), 1, 0)

df

                           z_en_crit  trade_price
Datetime                                         
2020-10-21 11:00:00+01:00        0.0            0
2020-10-21 12:00:00+01:00        0.0            0
2020-10-21 13:00:00+01:00        1.0            1
2020-10-21 14:00:00+01:00        1.0            0
2020-10-21 15:00:00+01:00        1.0            0
2020-10-21 16:00:00+01:00        0.0            0

选择列值在当前行中为 1，但在上一行中为 0 的行

Selecting rows where column value is 1 in the current row, but 0 in the previous row

python

pandas

shift

rolling-computation