np.angle 返回的相位不准确

Question

我正在生成 2 个正弦波，第一个的基频 = 50 Hz，振幅 = 10，相位 = 0，第二个的基频 = 100 Hz，振幅 = 5，相位 = np.pi/6 （即 30 度）。
然后我将它们相加，并对相加的信号执行 FFT。
我使用 np.abs()
我分别计算50Hz和100Hz信号的相位使用 np.angle()
这是我得到的结果

'magnitude_50 Hz': 9.997827675356993, 'phase_50 HZ': -89.0677734968239, 
'magnitude_150 Hz': 4.990392258900833, 'phase_150 HZ': -57.231981462145704,

返回的震级分别非常接近 10 和 5。但是相位不是0和30度。

我也尝试了其他方法，例如 math.atan2 和 cmath.phase，它提供了类似的结果。

我想了解我的相位计算有什么问题。我的代码如下。

def sine_wave(amplitude1: Union[int, float], amplitude2: Union[int, float], phase1: float, phase2: float, duration: Union[int, float],fund_freq_1: int, fund_freq_2: int, samp_freq: int) -> dict:
  
  # generating the time domain signal

  t = np.linspace(0, duration, int(samp_freq * duration))
  wave1 = amplitude1 * np.sin((2 * np.pi * fund_freq_1 * t)+phase1)
  wave2 = amplitude2 * np.sin((2 * np.pi * fund_freq_2 * t)+phase2)
  combined_wave = np.add(wave1, wave2)
  N = combined_wave.size
  T = 1/samp_freq

  # DFT
  f = np.fft.fftfreq(N, 1 / samp_freq)
  fft = np.fft.fft(combined_wave)

  index_one = np.where(np.isclose(f, fund_freq_1))
  magnitude_one = np.mean(np.abs(fft[index_one]) * (2 / N))
  phase_one = degrees(np.angle(fft[index_one]))
  # phase_one = atan2(fft[index_one].imag, fft[index_one].real)
  # phase_one = degrees(phase(fft[index_one]))

  index_two = np.where(np.isclose(f, fund_freq_2))
  magnitude_two = np.mean(np.abs(fft[index_two]) * (2 / N))
  phase_two = degrees(np.angle(fft[index_two]))
  # phase_two = atan2(fft[index_two].imag, fft[index_one].real)
  # phase_two = degrees(phase(fft[index_two]))

  return {'magnitude_{} Hz'.format(fund_freq_1): magnitude_one,
          'phase_{} HZ'.format(fund_freq_1): phase_one,
          'magnitude_{} Hz'.format(fund_freq_2): magnitude_two,
          'phase_{} HZ'.format(fund_freq_2): phase_two}

代码可以是这样的运行

sine_wave(amplitude1=10, amplitude2=5, phase1=0, phase2=np.pi/6, duration=0.1, fund_freq_1=50, fund_freq_2=150, samp_freq=10000)

Answer 1

执行 FFT 后，复值的相位对应于具有余弦的相对相位。由于 cos(x) 与 sin(x) 有 90 度的相位差，你应该期望你的 0 度相位 sin 相对于相应的 [=14] 以 -90 度的相位被检测到=] 以相同的频率。同样，您的 30 度相位 sin 应该以 -60 度的相位检测到。您的结果值确实非常接近。

如果您希望获得参考 sin 信号的相位，那么您可以简单地将 np.angle:

的结果加 90 度

phase_one = degrees(np.angle(fft[index_one])) + 90
phase_two = degrees(np.angle(fft[index_two])) + 90

np.angle 返回的相位不准确

Inaccurate phase returned by np.angle

python

signal-processing

numpy

fft

phase