sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay 使用科学记数法
sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay using scientific notation
我正在生成一个混淆矩阵，如下所示：
from sklearn.metrics import confusion_matrix, ConfusionMatrixDisplay
cm = confusion_matrix(truth_labels, predicted_labels, labels=n_classes)
disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm)
disp = disp.plot(cmap="Blues")
plt.show()
但是，我的一些真阳性、真阴性等值超过 30,000，并且它们以科学格式 (3e+04) 显示。我想显示所有数字，并在 ConfusionMatrixDisplay documentation 中找到了 values_format 参数。我试过这样使用它：
disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm, values_format='')
但是我得到一个类型错误：
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'values_format'.
我做错了什么？提前致谢！
万一有人遇到同样的问题，我刚刚找到了答案。 values_format 参数必须添加到 disp.plot，而不是 ConfusionMatrixDisplay 调用，例如：
disp.plot(cmap="Blues", values_format='')
我正在生成一个混淆矩阵，如下所示：
from sklearn.metrics import confusion_matrix, ConfusionMatrixDisplay
cm = confusion_matrix(truth_labels, predicted_labels, labels=n_classes)
disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm)
disp = disp.plot(cmap="Blues")
plt.show()
但是，我的一些真阳性、真阴性等值超过 30,000，并且它们以科学格式 (3e+04) 显示。我想显示所有数字，并在 ConfusionMatrixDisplay documentation 中找到了 values_format 参数。我试过这样使用它：
disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm, values_format='')
但是我得到一个类型错误：
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'values_format'.
我做错了什么？提前致谢！
万一有人遇到同样的问题，我刚刚找到了答案。 values_format 参数必须添加到 disp.plot，而不是 ConfusionMatrixDisplay 调用，例如：
disp.plot(cmap="Blues", values_format='')