如何在 YOLO 中获取边界框的坐标？
How to get the coordinates of a bounding box in YOLO?
我正在尝试获取 YOLOv4 中边界框的坐标。我遵循了 提供的公认答案。
但是，即使在编辑 image.c 文件后，我也看不到 BBox 坐标。我做错了什么？
我在 Ubuntu 的 NVIDIA Jetson Nano 上 运行ning YOLO 并使用终端 运行 以下命令：
$ ./darknet detector demo cfg/coco.data \
cfg/yolov4-416.cfg \
yolov4.weights \
-c 0
我遇到了同样的问题。问题是答案适用于 darknet pjreddie model. but i think you are using AlexeyAB 模型。如果是，您应该编辑 image_opencv.cpp 文件以保存 src 文件夹中可用的边界框坐标。更改后别忘了重新make暗网
尝试在最后加上-ext_output。
只需在结束命令中添加-ext_output即可。见下文：
/darknet detector test data/folder_name/image_data.data cfg/yolov4_test.cfg backup/yolov4_train_last.weights data/test_data/test_image.jpg -thresh 0.25 -ext_output
使用此命令，您将获得日志中的坐标以及检测到的对象。
我正在尝试获取 YOLOv4 中边界框的坐标。我遵循了
我在 Ubuntu 的 NVIDIA Jetson Nano 上 运行ning YOLO 并使用终端 运行 以下命令：
$ ./darknet detector demo cfg/coco.data \
cfg/yolov4-416.cfg \
yolov4.weights \
-c 0
我遇到了同样的问题。问题是答案适用于 darknet pjreddie model. but i think you are using AlexeyAB 模型。如果是，您应该编辑 image_opencv.cpp 文件以保存 src 文件夹中可用的边界框坐标。更改后别忘了重新make暗网
尝试在最后加上-ext_output。
只需在结束命令中添加-ext_output即可。见下文：
/darknet detector test data/folder_name/image_data.data cfg/yolov4_test.cfg backup/yolov4_train_last.weights data/test_data/test_image.jpg -thresh 0.25 -ext_output
使用此命令，您将获得日志中的坐标以及检测到的对象。