将层次结构放在自己单独的维度中，还是将其设置为相关维度的一部分？
Put hierarchy in its own separate dimension or set it as a part of related dimension?
我是 the dimensional model 数据仓库设计的新手，在我的第一个设计中遇到了一些困惑。
我拿一个简单的业务流程(Vacation Request)，想请问一下这两种设计哪一种是准确的，接近于有效和适用，如果能得到详细的答复，我将不胜感激？ （我的问题主要是维度设计）
1-
Dimension.Employee Fact.Vacation
[Employee Key] [Employee Key] FK PK
[_source key] [Vacation Transaction]PK DD
[Employee Name] ...
.... ...
[Campus Code]
[Campus Name]
[Department Code]
[Department Name]
[Section code]
[Section Name]
....
2-
Dimension.Employee Dimension.Section Fact.Vacation
[Employee Key] [Section Key] [Employee Key] FK PK
[_source key] [_source key] [Vacation Transaction]PK DD
[Employee Name] [Department Code] [Section Key]FK
.... [Department Name] ...
.... [Campus Code]
[Campus Name]
层次结构是这样的：
Campus Contains -->
Many Departments and each department contains -->
many sections and each section contains many employees
第二个
员工是WHO，部门是WHERE。
好问题！我自己也遇到过很多次这种情况。恐怕这会让人有些困惑，最终的答案是“视情况而定”，但这里有一些事情需要考虑...
- 星型模式的真正含义：虽然人们将数据仓库视为报告数据库，但它实际上执行两个功能：数据集成和数据分发。事实证明，用于集成的最佳数据结构并不适合分发（这里是我几年前写的 blog post）。星型模式实际上是关于数据分布的——快速、轻松地从系统中获取数据。最好的数据结构没有连接，即它们类似于平面文件（是的，我知道有一些数据库缓冲注意事项可能会影响这一点，但在一般意义上，索引平面文件确实避免了所有连接）。
星型模式采用该平面文件并将其规范化一点，主要是为了节省磁盘 space（当您必须在每个维度上写出每个维度的每个属性时，这是一个巨大的 space 浪费记录）。因此，当人们说星型模式是非规范化的时，他们是部分不正确的。维度 table 是非规范化的（雪花模式将这些规范化）但事实 table 是规范化的——它有一堆依赖于唯一主键的属性。
因此，这个概念将指向最小化维数以最小化您需要进行的连接数。将它们放入 一维 .
的点
事实 TABLE 显示关系：您的事实 table 显示其他不相关维度元素之间的关系。例如，在没有销售的情况下，产品和客户之间就没有关系。销售创建了这种关系，销售事实记录对其进行建模。在您的情况下，部门和员工之间存在自然关系（至少我假设）。您不需要事实 table 来为这种关系建模，因此，它们应该都在一维 table 中。将它们放入 一维 .
的另一点
CAN AN EMPLOYEE BE IN MULTIPLE SETS SIMULTANEOUSLY?: 如果一名员工可以同时在多个部门工作，那么您可能确实需要事实 table 来模拟这种关系（否则，每个员工都需要在员工维度 table 中有两条活动记录。将它们放入 单独的维度 .
的要点
DO EMPLOYEES CHANGE SECTIONS FREQUENTLY?: 如果是这样，并且您只有一个维度，您最终将不得不不断地修改员工维度中的员工记录 - 这会导致更长的时间比需要的维度 table 如果这是第二类缓慢变化的维度（即您正在跟踪维度元素更改历史的维度）。将它们放入 单独的维度 .
的要点
你需要按部分聚合吗？：如果你有很多部分并且经常在部分级别报告，你可能需要创建一个事实 table 在部分聚合等级。在这种情况下，如果您坚信让您的数据库强制执行您的关系（我是），您将需要一个部分 table 与您的事实 table 相关。在这种情况下，您将需要一个部分 table。将它们放入 单独的维度 .
的要点
其他事实是否会使用该部分维度 TABLES？：当您使用一致的维度（即由多个事实共享的维度）时，星型模式会出现一个棘手的情况tables）。当在维度层次结构中的不同级别定义不同的事实 table 时，就会出现问题。在您的情况下，想象有一个不同的事实 table，比如购买了一个建模设备，并且它只在部门层面而不是员工层面有意义。在这种情况下，您可能会将部分维度拆分为它自己的 table，以便它可以被两个事实 table 共享，您当前的和未来的设备。顺便说一句，这类似于前面提到的与聚合 tables 相关的考虑。将它们放入 单独的维度 .
的要点
无论如何，那是我的头等大事。所以，我想答案是“视情况而定”。两者都可以，只是取决于您要优化的其他因素。如果想到其他任何事情，我会尝试编辑我的答案。祝你好运！
我是 the dimensional model 数据仓库设计的新手，在我的第一个设计中遇到了一些困惑。
我拿一个简单的业务流程(Vacation Request)，想请问一下这两种设计哪一种是准确的，接近于有效和适用，如果能得到详细的答复，我将不胜感激？ （我的问题主要是维度设计）
1-
Dimension.Employee Fact.Vacation
[Employee Key] [Employee Key] FK PK
[_source key] [Vacation Transaction]PK DD
[Employee Name] ...
.... ...
[Campus Code]
[Campus Name]
[Department Code]
[Department Name]
[Section code]
[Section Name]
....
2-
Dimension.Employee Dimension.Section Fact.Vacation
[Employee Key] [Section Key] [Employee Key] FK PK
[_source key] [_source key] [Vacation Transaction]PK DD
[Employee Name] [Department Code] [Section Key]FK
.... [Department Name] ...
.... [Campus Code]
[Campus Name]
层次结构是这样的：
Campus Contains -->
Many Departments and each department contains -->
many sections and each section contains many employees
第二个
员工是WHO，部门是WHERE。
好问题！我自己也遇到过很多次这种情况。恐怕这会让人有些困惑，最终的答案是“视情况而定”，但这里有一些事情需要考虑...
- 星型模式的真正含义：虽然人们将数据仓库视为报告数据库，但它实际上执行两个功能：数据集成和数据分发。事实证明，用于集成的最佳数据结构并不适合分发（这里是我几年前写的 blog post）。星型模式实际上是关于数据分布的——快速、轻松地从系统中获取数据。最好的数据结构没有连接，即它们类似于平面文件（是的，我知道有一些数据库缓冲注意事项可能会影响这一点，但在一般意义上，索引平面文件确实避免了所有连接）。
星型模式采用该平面文件并将其规范化一点，主要是为了节省磁盘 space（当您必须在每个维度上写出每个维度的每个属性时，这是一个巨大的 space 浪费记录）。因此，当人们说星型模式是非规范化的时，他们是部分不正确的。维度 table 是非规范化的（雪花模式将这些规范化）但事实 table 是规范化的——它有一堆依赖于唯一主键的属性。
因此，这个概念将指向最小化维数以最小化您需要进行的连接数。将它们放入 一维 .
的点事实 TABLE 显示关系：您的事实 table 显示其他不相关维度元素之间的关系。例如，在没有销售的情况下，产品和客户之间就没有关系。销售创建了这种关系，销售事实记录对其进行建模。在您的情况下，部门和员工之间存在自然关系（至少我假设）。您不需要事实 table 来为这种关系建模，因此，它们应该都在一维 table 中。将它们放入 一维 .
的另一点CAN AN EMPLOYEE BE IN MULTIPLE SETS SIMULTANEOUSLY?: 如果一名员工可以同时在多个部门工作，那么您可能确实需要事实 table 来模拟这种关系（否则，每个员工都需要在员工维度 table 中有两条活动记录。将它们放入 单独的维度 .
的要点DO EMPLOYEES CHANGE SECTIONS FREQUENTLY?: 如果是这样，并且您只有一个维度，您最终将不得不不断地修改员工维度中的员工记录 - 这会导致更长的时间比需要的维度 table 如果这是第二类缓慢变化的维度（即您正在跟踪维度元素更改历史的维度）。将它们放入 单独的维度 .
的要点你需要按部分聚合吗？：如果你有很多部分并且经常在部分级别报告，你可能需要创建一个事实 table 在部分聚合等级。在这种情况下，如果您坚信让您的数据库强制执行您的关系（我是），您将需要一个部分 table 与您的事实 table 相关。在这种情况下，您将需要一个部分 table。将它们放入 单独的维度 .
的要点其他事实是否会使用该部分维度 TABLES？：当您使用一致的维度（即由多个事实共享的维度）时，星型模式会出现一个棘手的情况tables）。当在维度层次结构中的不同级别定义不同的事实 table 时，就会出现问题。在您的情况下，想象有一个不同的事实 table，比如购买了一个建模设备，并且它只在部门层面而不是员工层面有意义。在这种情况下，您可能会将部分维度拆分为它自己的 table，以便它可以被两个事实 table 共享，您当前的和未来的设备。顺便说一句，这类似于前面提到的与聚合 tables 相关的考虑。将它们放入 单独的维度 .
的要点
无论如何，那是我的头等大事。所以，我想答案是“视情况而定”。两者都可以，只是取决于您要优化的其他因素。如果想到其他任何事情，我会尝试编辑我的答案。祝你好运！