逐行捕获非缺失值并将其存储在新变量中

Question

我的数据集包含多个名为 avar_1 到 bvar_10 的变量，指的是个人的历史。由于某些原因，历史记录并不总是完整的，并且存在一些“差距”（例如 avar_1 和 avar_4 未缺失，但 avar_2 和 avar_3 缺失） .对于每个人，我想将第一个非缺失值存储在一个名为 var1 的新变量中，第二个非缺失值存储在 var2 等中，这样我就有了一个没有缺失值的历史记录。

我试过以下代码

local x=1
foreach wave in a b {
    forval i=1/10 {
        capture drop var`x' 
        generate var`x'=.
        capture replace var`x'=`wave'var`i' if !mi(`wave'`var'`i')
        if (!mi(var`x')) {
            local x=1+`x'
            }
    }
}

var1 已正确生成，但 var2 仅包含缺失且未生成以下变量。但是，我 set trace on 看到 var2 实际上被替换为从 avar_1 到 bvar_10 的所有变量。

我的猜测是 local x 没有正确更新，因为它的值在整个数据集中发生了变化，但每次观察都应该不同。

这是问题所在吗？如果是，我该如何避免？

Answer 1

简洁具体的数据示例胜过冗长的解释。您的描述似乎与这样的示例一致：

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str1 id float(avar_1 avar_2 avar_3 bvar_1 bvar_2)
"A" 1 . 6 8 10
"B" 2 4 . 9  .
"C" 3 5 7 . 11
end

* 4 is specific to this example. 
rename (bvar_*) (avar_#), renumber(4)

reshape long avar_, i(id) j(which)
(note: j = 1 2 3 4 5)

Data                               wide   ->   long
-----------------------------------------------------------------------------
Number of obs.                        3   ->      15
Number of variables                   6   ->       3
j variable (5 values)                     ->   which
xij variables:
               avar_1 avar_2 ... avar_5   ->   avar_
-----------------------------------------------------------------------------

drop if missing(avar_)
bysort id (which) : replace which = _n
list, sepby(id)

     +--------------------+
     | id   which   avar_ |
     |--------------------|
  1. |  A       1       1 |
  2. |  A       2       6 |
  3. |  A       3       8 |
  4. |  A       4      10 |
     |--------------------|
  5. |  B       1       2 |
  6. |  B       2       4 |
  7. |  B       3       9 |
     |--------------------|
  8. |  C       1       3 |
  9. |  C       2       5 |
 10. |  C       3       7 |
 11. |  C       4      11 |
     +--------------------+

正分：

您的数据布局需要 rename，尤其是 reshape long 给出的某些结构。对于大多数 Stata 目的，我不会在这里给出 reshape wide 的代码，您最好使用这种布局。

负分：

!mi(var`x')

returns变量的第一个值是否不缺失。如果 foo 是数据集中的变量，则 !mi(foo) 的计算结果为 !mi(foo[1])。这不是你想要的。有关完整故事，请参阅 https://www.stata.com/support/faqs/programming/if-command-versus-if-qualifier/。

我会推荐更令人回味的变量名。

逐行捕获非缺失值并将其存储在新变量中

Capturing non-missing values row wise and storing it in new variables

stata

stata-macros