拥有像 VGG16 这样训练有素的分类器如何自动进行图像分割？
Having a trained classifier like VGG16 how to automate image segmentation?
我有一个经过训练的分类器：Image Net 上的 VGG16（或我自己的图像数据库和 类）。我想自动分割我的图像，知道我的分类器知道图像上有 类。如何自动进行图像分割？
为此您可以提取 Grad-CAM features. Kears already has published an official documentation for Grad-CAM extraction you can find it here。
因此，您需要遵循的任务步骤是
Extract Grad-CAM from the imagesBased on Grad-CAM create a segmentation mask using simple image processing technique
在这个方法中 you can easily create segmentation mask for images 但掩码 may not be so accurate 。因为，看到这张照片，
用于Xception model (ImageNet).
希望您能理解，对您有所帮助。
我有一个经过训练的分类器：Image Net 上的 VGG16（或我自己的图像数据库和 类）。我想自动分割我的图像，知道我的分类器知道图像上有 类。如何自动进行图像分割？
为此您可以提取 Grad-CAM features. Kears already has published an official documentation for Grad-CAM extraction you can find it here。
因此，您需要遵循的任务步骤是
Extract Grad-CAM from the imagesBased on Grad-CAM create a segmentation mask using simple image processing technique
在这个方法中 you can easily create segmentation mask for images 但掩码 may not be so accurate 。因为，看到这张照片，
用于Xception model (ImageNet).
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