大量列的 Un-Pivoting Postgres

Question

所以我一直在寻找用于透视的交叉表，但不确定是否有更具可扩展性的方法来做到这一点。

现在我的结构看起来像

Date	Amount1	Amount2	Amount3
Date	1	2	1
Date	1	3	2
Date	2	4	1
Date	3	5	2

我想把它变成这种格式

Date	Name	Amount
Date	Amount1	1

等等等等

现在我遇到的问题是 Amount1 可以是动态的，并且可以随着时间的推移不断增加。我试图不必对其进行硬编码，因为现在大约有 40 列，而且我可以看到它随着时间的推移而增加

Answer 1

是的，除了列前缀之外，无需对任何内容进行硬编码是可能的：

SELECT t.date, s3."key" as name, s3."value" as amount
FROM t
,LATERAL (SELECT *
          FROM (SELECT ROW_TO_JSON(t.*)) s(c)
          ,LATERAL JSON_EACH(s.c) s2
          WHERE s2."key" LIKE 'amount%') s3;

db<>fiddle demo

输出：

+-------------+----------+-------+
|    date     |   key    | value |
+-------------+----------+-------+
| 2021-01-01  | amount1  |     1 |
| 2021-01-01  | amount2  |     2 |
| 2021-01-01  | amount3  |     3 |
| 2021-01-02  | amount1  |     1 |
| 2021-01-02  | amount2  |     3 |
| 2021-01-02  | amount3  |     2 |
| 2021-01-03  | amount1  |     2 |
| 2021-01-03  | amount2  |     4 |
| 2021-01-03  | amount3  |     1 |
| 2021-01-04  | amount1  |     3 |
| 2021-01-04  | amount2  |     5 |
| 2021-01-04  | amount3  |     2 |
+-------------+----------+-------+

工作原理：

从行
解析json并仅选择键具有特定前缀的值

编辑：（戈登）

我认为不需要子查询。查询可以简化为：

SELECT t.date, je.key, je.value
FROM t cross join lateral
     row_to_json(t.*) rtj(r) cross join lateral
     JSON_EACH(rtj.r) je
WHERE je."key" LIKE 'amount%';

大量列的 Un-Pivoting Postgres

Un-Pivoting Postgres for a large number of columns

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