group_concat 分离重叠日期并合并名称

group_concat to segregate overlapping dates and combine names

让我解释一下目前的情况:
Table 数据结构和概览:
对于每种药物及其开始和结束日期,我有一个 table 和 patient_ids、drug_name、episode_no。这只是一个病人的快照。所以这个病人正在使用 2 种药物 X 和 Y。药物 X 的第一集从 2013-01-22 开始,到 2013-04-22 结束。同样,由于第二种药物也是药物X,所以是第二集。当药物发生变化时,视为新药物的第一集,依此类推。

PATIENT_ID DRUG EPISODE EPISODE_START EPISODE_END
773 X 1 2013-01-22 00:00:00 2013-04-22 00:00:00
773 X 2 2013-06-02 00:00:00 2014-03-12 00:00:00
773 Y 1 2013-10-28 00:00:00 2014-01-22 00:00:00

要求:
我需要为每位患者制定药物治疗方案。我将解释如何: 如果我们在时间轴上绘制这些数据,我们将得到如下结果:

2013-01-22              2013-04-22
|------------X--------------|
2013-06-02                             2014-03-12
|------------------X-------------------|
2013-10-28              2014-01-22
|----------Y------------|

现在需要按以下顺序创建方案:

2013-01-22              2013-04-22
|------------X--------------|
2013-06-02                             2014-03-12
|------X-----|---------X+Y------------|-----X------|
2013-10-28              2014-01-22
|----------X+Y-----------|

在这种情况下,方案将是在特定时间段内使用的药物组合。
方案 1:药物 X 从日期 2013-01-22 到 2013-04-22,
方案 2:药物 X 从日期 2013-06-22 到 2013-10-28,
方案 3:药物 X+Y 从日期 2013-10-28 到 2014-01-22,最后
方案 4:药物 X 从日期 2014-01-22 到 2014-03-12。

最后,最后table会是这样的:

PATIENT_ID DRUG_TAKEN REGIMEN_NO REGIMEN_START REGIMEN_END
773 X 1 2013-01-22 00:00:00 2013-04-22 00:00:00
773 X 2 2013-06-02 00:00:00 2013-10-28 00:00:00
773 X+Y 3 2013-10-28 00:00:00 2014-01-22 00:00:00
773 X 4 2014-01-22 00:00:00 2014-03-12 00:00:00

注意:中间有一个日期:2013-04-22至2013-06-02,该日期没有患者服用的药物。

我不明白如何使用group_concat来分隔日期和组合药物。谁能帮我解决这个问题。先感谢您。

我使用的是 MySQL 的旧版本,因此您需要对其进行更新以利用 8+ 中可用的工具,以便构建与我的日历等效的日历 table,以及方案编号...

DROP TABLE IF EXISTS  my_table;

CREATE TABLE my_table
(PATIENT_ID INT NOT NULL
,DRUG CHAR(1) NOT NULL
,EPISODE INT NOT NULL
,EPISODE_START DATE NOT NULL
,EPISODE_END DATE NULL
,PRIMARY KEY(patient_id,drug,episode)
);

INSERT INTO my_table VALUES
(773    ,'X',1,'2013-11-28','2013-12-12'),
(773    ,'X',2,'2013-12-20','2014-01-06'),
(773    ,'Y',1,'2013-12-28','2014-01-03');

查询...

SELECT patient_id
     , MIN(dt) r_start
     , MAX(dt) r_end
     , drugs
     , i regimen
  FROM
    (
    SELECT dt
     , patient_id
     , drugs
     , CASE WHEN @prev_patient = patient_id 
            THEN CASE WHEN @prev_drugs = drugs 
                      THEN CASE WHEN @prev_dt = dt - INTERVAL 1 DAY 
                                THEN @i:=@i 
                                ELSE @i:=@i+1 END
                      ELSE @i:=@i+1 END
            ELSE @i:=@i+1 END i
     , @prev_patient := patient_id
     , @prev_drugs := drugs
     , @prev_dt := dt
      FROM 
      (
       SELECT dt
                   , x.patient_id
                   , GROUP_CONCAT(drug ORDER BY drug) drugs
                FROM dates 
                JOIN my_table x
                  ON dt BETWEEN episode_start AND episode_end
               GROUP
                  BY dt
                   , patient_id
               ORDER
                  BY patient_id, dt
        ) n JOIN (SELECT @prev_patient := null,@prev_drugs := null,@prev_dt := null,@i:=0) vars
        ) m 
        GROUP 
           BY patient_id
            , drugs
            , i
          ORDER BY patient_id, regimen;

+------------+------------+------------+-------+---------+
| patient_id | r_start    | r_end      | drugs | regimen |
+------------+------------+------------+-------+---------+
|        773 | 2013-11-28 | 2013-12-12 | X     |       1 |
|        773 | 2013-12-20 | 2013-12-27 | X     |       2 |
|        773 | 2013-12-28 | 2014-01-03 | X,Y   |       3 |
|        773 | 2014-01-04 | 2014-01-06 | X     |       4 |
+------------+------------+------------+-------+---------+