keras predict_proba return 值大于 1

Question

我正在使用 LSTM 进行二进制分类，因此我的最后一个密集层看起来像这样：

model.add(Dense(1,activation='sigmoid'))

我想获得每个输入的概率，但是

model.predict_proba(X_test)

return 值大于 1。我理解这是因为我在最后一层没有使用 'softmax' 但在二进制分类中我必须使用 sigmoid 但我怎样才能获得概率范围 [ 0,1]?

我现在得到的值是：

array([[1.1198873e-07],
       [1.1001220e-07],
       [7.2163729e-08],
       ...,
       [1.1758399e-09],
       [1.6062747e-10],
       [1.5407189e-11]], dtype=float32)

Answer 1

这些值不大于一。这是科学记数法。
1.1198873e-07 = 1.1198873/10,000,000 = 0.00000011198873
所以这些实际上远低于 1。

keras predict_proba return 值大于 1

keras predict_proba return values higher than 1

deep-learning

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