ClearML(以前称为 Trains)可以在本地服务器上运行吗?

Can ClearML (formerly Trains) work a local server?

我正在尝试从 ClearML(以前称为 Trains)开始。

我在 documentation 上看到我需要在 ClearML 平台本身或使用 AWS 等的远程机器上安装服务器 运行ning

我真的很想绕过这个限制并在我的本地机器上进行 运行 实验,而不是连接到任何远程目标。

根据this,我可以在任何远程机器上安装trains-server,所以理论上我应该也可以在我的本地机器上安装它,但它仍然需要我有 Kubernetes或 Docker,但我没有使用它们中的任何一个。

有没有人在本地服务器上使用过 ClearML(或 Trains,我认为它仍然完全相同 API 等等)?

免责声明:我是 ClearML 团队(以前称为 Trains)的成员

I would really like to bypass this restriction and run experiments on my local machine, not connecting to any remote destination.

几个选项:

  1. Clearml Free trier 为您的实验提供免费托管,这些实验只有您可以访问,除非您特别想与您的同事共享它们。这可能是 get started.
  2. 最简单的方法
  3. 安装 ClearML-Server 基本上您只需要安装 docker 就可以了。有完整的说明 here ,这是摘要:
echo "vm.max_map_count=262144" > /tmp/99-trains.conf
sudo mv /tmp/99-trains.conf /etc/sysctl.d/99-trains.conf
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
sudo service docker restart

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

sudo mkdir -p /opt/trains/data/elastic_7
sudo mkdir -p /opt/trains/data/mongo/db
sudo mkdir -p /opt/trains/data/mongo/configdb
sudo mkdir -p /opt/trains/data/redis
sudo mkdir -p /opt/trains/logs
sudo mkdir -p /opt/trains/config
sudo mkdir -p /opt/trains/data/fileserver

sudo curl https://raw.githubusercontent.com/allegroai/trains-server/master/docker-compose.yml -o /opt/trains/docker-compose.yml
docker-compose -f /opt/trains/docker-compose.yml up -d
  1. ClearML 还支持完全离线模式(即不建立外部连接)。实验完成后,您可以手动导入 运行 您的服务器(自托管或免费层服务器)
from clearml import Task
Task.set_offline(True)
task = Task.init(project_name='examples', task_name='offline mode experiment')

流程结束后,您将获得一个 link 包含整个离线会话输出的 zip 文件:

ClearML Task: Offline session stored in /home/user/.clearml/cache/offline/offline-2d061bb57d9e408a9420c4fe81e26ad0.zip

稍后您可以导入会话:

from clearml import Task
Task.import_offline_session('/home/user/.clearml/cache/offline/offline-2d061bb57d9e408a9420c4fe81e26ad0.zip')