VS Code：有没有办法在不需要指定完整路径的情况下读取 csv 文件？

Question

我正在尝试从 csv 文件（与我的 main.py 在同一文件夹中）读取数据，但似乎 Visual Studio 代码不理解项目文件夹或类似的东西

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ratings.csv'

这是我的代码

import numpy as np
import pandas as pd


# read data with panda, only the columns that are needed
r_cols = ['user_id', 'movie_id', 'rating']
ratings = pd.read_csv('ratings.csv', sep=';', names=r_cols, usecols=[1, 2, 3], encoding="ISO-8859-1", low_memory=False, header=0)

添加文件的完整路径可以解决问题，如果我添加它也可以 import os 代码开头为 os.chdir。

但 PyCharm 不需要上述调整即可运行它。所以我的问题仍然存在，是否有我缺少的 VSCode 设置？

Answer 1

import os

def infolder_file( filename ):
    afname = os.path.abspath(__file__)
    current_folder = os.path.dirname(afname)
    uf = os.path.join(current_folder, filename )
    return uf

print( infolder_file( 'anyfilename.txt' )  )

Answer 2

您可以为模块顶部的目录定义常量，然后将其用于您需要访问的任何文件。

from pathlib import Path

DIRNAME = Path(__file__).parent

def func():
    fn = DIRNAME / 'file.suffix'

Answer 3

正如评论中提到的，我们可以在VSCode中设置调试路径，请在“launch.json”中添加以下设置：（它会自动转到文件所在的目录位于调试代码之前）

"cwd": "${fileDirname}",

Answer 4

我遇到了同样的问题，我通过这样做解决了它：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Pandas/sample.csv')

print(df)

VS Code：有没有办法在不需要指定完整路径的情况下读取 csv 文件？

VS Code: Is there a way to read a csv file without needing specification of the full path?

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