lm() 公式中的 rlang 双花括号
rlang double curly braces within lm() formula
是否可以在 lm 公式中使用 rlang tidy 求值运算符 {{
?
我知道您可以使用双花括号来定义通用函数,例如:
my_scatter <- function(df, xvar, yvar) {
ggplot(df) +
geom_point(aes(x = {{xvar}}, y = {{yvar}}))
}
my_scatter(mpg, cty, hwy)
但我想知道是否有一种方法可以在公式中进行类似的调用,例如在 lm():
my_lm <- function(df, yvar, xvar) {
lm({{yvar}} ~ {{xvar}} , data = df)
}
my_lm(mpg, cty, hwy)
lm
需要一个可以使用 reformulate
/as.formula
.
构建的公式对象
my_lm <- function(df, yvar, xvar) {
lm(reformulate(xvar, yvar), data = df)
}
my_lm(mpg, 'cty', 'hwy')
一些细微差别。首先,{{
通常只在由 tidyverse 提供支持的函数中受支持。 The upcoming rlang::inject()
function 将允许您将该支持扩展到任意函数。
其次,{{
是 shorthand for !!enquo()
,它捕获提供给函数的表达式以及应该计算该表达式的环境。由于数据框 df
已经提供了环境,因此这里使用的更好的动词是 ensym()
,它仅捕获符号。
以下适用于 rlang 0.4.10:
my_lm <- function(df, yvar, xvar) {
ysym <- rlang::ensym(yvar)
xsym <- rlang::ensym(xvar)
rlang::inject( lm(!!ysym ~ !!xsym, data=df) )
}
my_lm(mpg, cty, hwy)
是否可以在 lm 公式中使用 rlang tidy 求值运算符 {{
?
我知道您可以使用双花括号来定义通用函数,例如:
my_scatter <- function(df, xvar, yvar) {
ggplot(df) +
geom_point(aes(x = {{xvar}}, y = {{yvar}}))
}
my_scatter(mpg, cty, hwy)
但我想知道是否有一种方法可以在公式中进行类似的调用,例如在 lm():
my_lm <- function(df, yvar, xvar) {
lm({{yvar}} ~ {{xvar}} , data = df)
}
my_lm(mpg, cty, hwy)
lm
需要一个可以使用 reformulate
/as.formula
.
my_lm <- function(df, yvar, xvar) {
lm(reformulate(xvar, yvar), data = df)
}
my_lm(mpg, 'cty', 'hwy')
一些细微差别。首先,{{
通常只在由 tidyverse 提供支持的函数中受支持。 The upcoming rlang::inject()
function 将允许您将该支持扩展到任意函数。
其次,{{
是 shorthand for !!enquo()
,它捕获提供给函数的表达式以及应该计算该表达式的环境。由于数据框 df
已经提供了环境,因此这里使用的更好的动词是 ensym()
,它仅捕获符号。
以下适用于 rlang 0.4.10:
my_lm <- function(df, yvar, xvar) {
ysym <- rlang::ensym(yvar)
xsym <- rlang::ensym(xvar)
rlang::inject( lm(!!ysym ~ !!xsym, data=df) )
}
my_lm(mpg, cty, hwy)