R 中是否有一种方法可以从数据列表中创建摘要统计信息 table

Question

我正在尝试使用 table1::table1 函数对我的数据进行汇总 table。

我可以让下面的代码按预期工作。

DF = list('A' = rnorm(100, mean = 1),
          'B' = rnorm(100, mean = 2),
          'C' = rnorm(100, mean = 3))
table1::table1(~A+B+C, data=DF, overall = 'List 1')

我正在尝试做与上面相同的事情，但相反，我有一个要合并的数据列表，列为列表 1 和列表 2，具有来自 A、B 的相同摘要统计信息， C 作为行。

DF = NULL
DF[['List 1']] = list('A' = rnorm(100, mean = 1),
          'B' = rnorm(100, mean = 2),
          'C' = rnorm(100, mean = 3))

DF[['List 2']] = list('A' = rnorm(100, mean = 1),
          'B' = rnorm(100, mean = 2),
          'C' = rnorm(100, mean = 3))

有没有人有任何建议或知道更好的方法来完成这个？

Answer 1

我们可以使用 purrr 和 flatten 或 unlist 中的 list 元素作为 3[= 的 list 28=]

library(purrr)
DF2 <- transpose(DF) %>% 
            map(flatten_dbl)

注意：DF 是 OP post

中的第二个数据集

现在，我们用 table1

进行测试

table1::table1(~A+B+C, data=DF2, overall = 'List 1')

-输出

如果我们需要创建一个两列 table，请将向量 list 中的 list 转换为单个 data.frame，同时使用 names 外 list 元素

new_DF <- do.call(rbind, Map(cbind, nm1 = names(DF), 
         lapply(DF, as.data.frame)))
row.names(new_DF) <- NULL

table1::table1(~ A + B + C |nm1, data = new_DF)

-输出

R 中是否有一种方法可以从数据列表中创建摘要统计信息 table

Is there a way in R to create summary statistics table from a list of data

r

list

statistics

summary