如何自动选择要呈现给观星者的元素 table

Question

我保存了三个回归（reg1、reg2、reg3）及其标准误差（reg.se1、reg.se2、reg.se3）和聚类 p 值（reg.crp1、reg.crp2、reg. crp3).我想用 stargazer 创建一个图表：

stargazer(list(reg1, reg2, reg3), se=list(reg.se1, reg.se2, reg.se3), p=list(reg.crp1, reg.crp2,reg.crp3))

这很有效，但我需要再添加 30 个回归，我想知道是否有一种方法可以创建一个循环，以便我可以自动完成，而不必手动添加额外的 30 个回归？

非常感谢，

最大

Answer 1

我认为您不需要循环。 ls() 的一些创意字符串匹配应该就足够了。我已经使用 stringr 库来完成此操作，但是 base R 中的 ?grep 也应该可以工作。

library(stringr)

## this expression picks up everything that starts with "reg", but the fourth symbol is not '.'
coeflist <- ls()[!is.na(str_match(ls(), '^reg[^.;]+'))] 

## this expression picks up everything that starts with "reg.se"
selist <- ls()[!is.na(str_match(ls(), '^reg.se'))]

## this expression picks up everything that starts with "reg.crp"
pvallist <- ls()[!is.na(str_match(ls(), '^reg.crp'))]

现在您可以通过

创建您的观星者table

stargazer(coeflist, 
          selist,
          pvallist)

您需要确保您的命名空间没有其他具有匹配名称的元素。

如何自动选择要呈现给观星者的元素 table

How to automatically choose elements to render to stargazer table

r

stargazer