将 Python 个项目传输到不同的计算机
Transferring a Python project to different computers
我正在工作计算机和家用计算机上进行 Python 项目。 GitHub 使体验非常顺畅。
但是我的 venv 文件夹中的 pyvenv.cfg 文件有问题。因为我的 Python SDK 在工作电脑上的文件路径与家用电脑不同，所以每次拉更新版本时我都必须手动进入 pyvenv.cfg 更改 home = C:\Users\myName\... 文件路径我的项目从我的另一台计算机，否则解释器不工作。
有人知道这个问题的解决方案吗？
您不应该将完整的 virtualenv 保留在源代码管理中，因为它通常比您的代码大得多，并且其中可能有平台和解释器版本特定的位和 bob。
相反，您应该保存所需的包——久经考验的方法是 requirements.txt 文件（但还有很多替代方案，例如 Pyenv、Poetry、Dephell 等）——以及在每台需要 运行 项目的机器上重新创建 virtualenv。
要为预先存在的项目保存需求文件，您可以
pip freeze > requirements.txt
当 virtualenv 处于活动状态时。
然后，您可以使用
pip install -r requirements.txt
安装这些软件包。
一般来说，我喜欢使用 pip-tools，所以我只管理一个包含包需求名称的 requirements.in 文件，然后 pip-compile 实用程序将那些具有确切版本的需求锁定到requirements.txt.
如评论中所确认，您已将虚拟环境文件夹添加到您的项目中，并将其包含在您放在 GitHub 上的文件中。
这通常是个坏主意，因为它首先违背了拥有虚拟环境的部分目的。您的虚拟环境将包含特定于其所在机器的平台和配置的包——您可能在一台机器上 Linux 上开发，而在另一台机器上 Windows 上开发，你会遇到比一台机器更大的问题配置文件中的行。
你应该做什么：
- 在项目/源文件夹之外的文件夹中创建虚拟环境。
- 假设您正在使用
pip，您可以 运行 pip freeze > requirements.txt 创建一个 requirements.txt 文件夹，然后您可以在另一个系统上使用 [=13] =] 重新创建完全相同的虚拟环境。
您所要做的就是保持 requirements.txt 最新，并在任何计算机发生变化时更新虚拟环境，而不是通过 GitHub。
更详细的，一个简单的例子（对于Windows，对于Linux非常相似）：
- 创建项目文件夹，例如
C:\projects\my_project
- 为项目创建一个虚拟环境，例如
python -m venv C:\projects\venv\my_project
- 激活环境，即
C:\projects\venv\my_project\Scripts\activate.bat
- 安装包，例如
pip install numpy
- 将安装的软件包保存到
C:\projects\my_project 中的一个文件中，名为 requirements.txt 和 pip freeze > requirements.txt
- 将项目存储在 Git 存储库中，包括该文件
- 在另一台开发机器上，克隆或拉取项目，例如
git clone https://github.com/my_project D:\workwork\projects\my_project
- 在那台机器上，创建一个新的虚拟环境，例如
python -m venv D:\workwork\venv\my_project
- 激活环境，即
D:\workwork\venv\my_project\Scripts\activate.bat
- 安装
pip install -r D:\workwork\projects\my_project\requirements.txt 所需的软件包
既然你说你使用的是 PyCharm，那就简单多了，只需确保 PyCharm 创建的环境位于你的项目文件夹之外。我喜欢将我所有的虚拟环境保存在一个文件夹中，其 venv 名称与项目名称相匹配。
您仍然可以在项目中创建一个 requirements.txt，当您使用 PyCharm 将项目拉到另一台 PC 时，只需执行相同的操作：在项目文件夹外创建一个 venv。 PyCharm 会识别出它缺少需求文件中的软件包，并愿意为您安装它们。
我正在工作计算机和家用计算机上进行 Python 项目。 GitHub 使体验非常顺畅。
但是我的 venv 文件夹中的 pyvenv.cfg 文件有问题。因为我的 Python SDK 在工作电脑上的文件路径与家用电脑不同，所以每次拉更新版本时我都必须手动进入 pyvenv.cfg 更改 home = C:\Users\myName\... 文件路径我的项目从我的另一台计算机，否则解释器不工作。
有人知道这个问题的解决方案吗？
您不应该将完整的 virtualenv 保留在源代码管理中，因为它通常比您的代码大得多，并且其中可能有平台和解释器版本特定的位和 bob。
相反，您应该保存所需的包——久经考验的方法是 requirements.txt 文件（但还有很多替代方案，例如 Pyenv、Poetry、Dephell 等）——以及在每台需要 运行 项目的机器上重新创建 virtualenv。
要为预先存在的项目保存需求文件，您可以
pip freeze > requirements.txt
当 virtualenv 处于活动状态时。
然后，您可以使用
pip install -r requirements.txt
安装这些软件包。
一般来说，我喜欢使用 pip-tools，所以我只管理一个包含包需求名称的 requirements.in 文件，然后 pip-compile 实用程序将那些具有确切版本的需求锁定到requirements.txt.
如评论中所确认，您已将虚拟环境文件夹添加到您的项目中，并将其包含在您放在 GitHub 上的文件中。
这通常是个坏主意，因为它首先违背了拥有虚拟环境的部分目的。您的虚拟环境将包含特定于其所在机器的平台和配置的包——您可能在一台机器上 Linux 上开发，而在另一台机器上 Windows 上开发，你会遇到比一台机器更大的问题配置文件中的行。
你应该做什么：
- 在项目/源文件夹之外的文件夹中创建虚拟环境。
- 假设您正在使用
pip，您可以 运行pip freeze > requirements.txt创建一个requirements.txt文件夹，然后您可以在另一个系统上使用 [=13] =] 重新创建完全相同的虚拟环境。
您所要做的就是保持 requirements.txt 最新，并在任何计算机发生变化时更新虚拟环境，而不是通过 GitHub。
更详细的，一个简单的例子（对于Windows，对于Linux非常相似）：
- 创建项目文件夹，例如
C:\projects\my_project - 为项目创建一个虚拟环境，例如
python -m venv C:\projects\venv\my_project - 激活环境，即
C:\projects\venv\my_project\Scripts\activate.bat - 安装包，例如
pip install numpy - 将安装的软件包保存到
C:\projects\my_project中的一个文件中，名为requirements.txt和pip freeze > requirements.txt - 将项目存储在 Git 存储库中，包括该文件
- 在另一台开发机器上，克隆或拉取项目，例如
git clone https://github.com/my_project D:\workwork\projects\my_project - 在那台机器上，创建一个新的虚拟环境，例如
python -m venv D:\workwork\venv\my_project - 激活环境，即
D:\workwork\venv\my_project\Scripts\activate.bat - 安装
pip install -r D:\workwork\projects\my_project\requirements.txt 所需的软件包
既然你说你使用的是 PyCharm，那就简单多了，只需确保 PyCharm 创建的环境位于你的项目文件夹之外。我喜欢将我所有的虚拟环境保存在一个文件夹中，其 venv 名称与项目名称相匹配。
您仍然可以在项目中创建一个 requirements.txt，当您使用 PyCharm 将项目拉到另一台 PC 时，只需执行相同的操作：在项目文件夹外创建一个 venv。 PyCharm 会识别出它缺少需求文件中的软件包，并愿意为您安装它们。