Apache Camel 反应流与 Bindy - 只读第一行
Apache Camel reactive streams with Bindy - only reading first line
我正在尝试将 Apache Camel(版本 2.25.3)反应流与 Spring Boot 结合使用,以读取大型 csv 文件并使用 Bindy 解组这些行。从应用程序运行并检测文件出现的意义上来说,这是“有效”的,但我只能在流中看到文件的第一行。它似乎与 Bindy 相关,因为如果我从等式中取消编组,我会在我的流中恢复 csv 文件的所有行。我已经简化了要在此处演示的问题。我正在使用 Spring Webflux 来公开生成的发布者。
所以我的骆驼路线如下:
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;
import org.apache.camel.component.reactive.streams.api.CamelReactiveStreamsService;
import org.apache.camel.dataformat.bindy.csv.BindyCsvDataFormat;
import org.reactivestreams.Publisher;
import org.springframework.stereotype.Component;
import reactor.core.publisher.Flux;
@RequiredArgsConstructor
@Component
public class TransactionLineCsvRoute extends RouteBuilder {
private final CamelReactiveStreamsService camelRs;
@Override
public void configure() {
var bindy = new BindyCsvDataFormat(LineItem.class);
from("file:input/?include=.*\.csv&move=successImport&moveFailed=failImport")
.unmarshal(bindy)
.to("reactive-streams:lineItems");
}
public Flux<LineItem> getLineItemFlux() {
Publisher<LineItem> lineItems = camelRs.fromStream("lineItems", LineItem.class);
return Flux.from(lineItems);
}
}
宾迪 class:
@ToString
@Getter
@CsvRecord(separator = ";", skipFirstLine = true, skipField =true)
public class LineItem {
@DataField(pos = 2)
private String description;
}
以及公开 Flux 的端点:
@GetMapping(value = "/lineItems", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<LineItem> lineItems() {
return lineItemFlux;
}
所以当我现在卷曲时:
curl localhost:8080/lineItems
我只取回第一行,而当我删除“.unmarshal(bind)”行(并将流重构为字符串类型而不是 LineItem)时,我取回了 csv 文件的所有元素。
所以我想我没有在反应流上下文中正确使用 Bindy。我按照这个 Camel documentation 并尝试按如下方式重写我的路线:
from("file:input/?include=.*\.csv&move=successImport&moveFailed=failImport")
.to("reactive-streams:rawLines");
from("reactive-streams:rawLines")
.unmarshal(bindy)
.to("reactive-streams:lineItems");
说明路由正确启动:
2021-01-04 10:13:26.798 INFO 26438 --- [ main] o.a.camel.spring.SpringCamelContext : Route: route1 started and consuming from: file://input/?include=.*%5C.csv&move=successImport&moveFailed=failImport
2021-01-04 10:13:26.800 INFO 26438 --- [ main] o.a.camel.spring.SpringCamelContext : Route: route2 started and consuming from: reactive-streams://rawLines
2021-01-04 10:13:26.801 INFO 26438 --- [ main] o.a.camel.spring.SpringCamelContext : Total 2 routes, of which 2 are started
但随后我收到一个异常,指出“该流没有活动订阅”:
Message History
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
RouteId ProcessorId Processor Elapsed (ms)
[route1 ] [route1 ] [file://input/?include=.*%5C.csv&move=successImport&moveFailed=failImport ] [ 9]
[route1 ] [to1 ] [reactive-streams:rawLines ] [ 5]
Stacktrace
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
java.lang.IllegalStateException: The stream has no active subscriptions
at org.apache.camel.component.reactive.streams.engine.CamelPublisher.publish(CamelPublisher.java:108) ~[camel-reactive-streams-2.25.3.jar:2.25.3]
at org.apache.camel.component.reactive.streams.engine.DefaultCamelReactiveStreamsService.sendCamelExchange(DefaultCamelReactiveStreamsService.java:144) ~[camel-reactive-streams-2.25.3.jar:2.25.3]
at org.apache.camel.component.reactive.streams.ReactiveStreamsProducer.process(ReactiveStreamsProducer.java:52) ~[camel-reactive-streams-2.25.3.jar:2.25.3]
有没有人告诉我如何将 Bindy 与反应流结合使用?谢谢!
编辑
在 burki 的帮助 post 之后,我得以修复我的代码。所以路由定义改为如下。如您所见,我删除了解组步骤,因此它只是在文件到达时从文件系统中拾取文件并将它们放入反应流中:
@Override
public void configure() {
from("file:input/?include=.*\.csv&move=successImport&moveFailed=failImport")
.to("reactive-streams:extractedFile");
}
然后将文件流公开为 Flux:
public Flux<File> getFileFlux() {
return Flux.from(camelRs.fromStream("extractedFile", File.class));
}
解析 CSV 的代码如下(按照 burki 的建议使用 OpenCSV,但使用 API 的不同部分):
private Flux<LineItem> readLineItems() {
return fileFlux
.flatMap(message -> Flux.using(
() -> new CsvToBeanBuilder<LineItem>(createFileReader(message)).withSkipLines(1)
.withSeparator(';')
.withType(LineItem.class)
.build()
.stream(),
Flux::fromStream,
BaseStream::close)
);
}
private FileReader createFileReader(File file) {
System.out.println("Reading file from: " + file.getAbsolutePath());
try {
return new FileReader(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
您现在可以将此生成的 Flux 公开为端点:
@GetMapping(value = "/lineItems", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<LineItem> lineItems() {
return readLineItems();
}
现在当你像我上面那样做卷曲时,你会从 csv 中获得完整的未编组的 LineItems。
我还有待办事项,不管这是否真的将整个文件加载到内存中。我不这么认为,我想我只得到一个指向文件的指针,然后我将它流式传输到 OpenCSV bean 但我需要验证这一点,可能是我现在首先将整个文件读入内存然后流式传输它这会破坏目的。
我猜想文件使用者只是将整个文件传递给解组步骤。
因此,如果您将文件使用者的结果解组为 LineItem
,您 将整个文件内容“减少”到第一行 .
相反,如果您删除解组,您将获得整个文件内容。但可能是文件使用者在将 整个文件传递给 .
之前将其加载到内存中
但是阅读整个文件并不是你想要的。要逐行读取 CSV 文件,您需要以流模式拆分文件。
from("file:...")
.split(body().tokenize(LINE_FEED)).streaming()
.to("direct:processLine")
像这样,Splitter 将每一行发送到路由 direct:processLine
进行进一步处理。
我在这种情况下遇到的问题是解析单个 CSV 行。大多数 CSV 库旨在读取和解析整个文件,而不是单行。
然而相当古老的OpenCSV lib has a CSVParser
有一个parseLine(String csvLine)
方法。所以我用它来解析“完全分离”的单个 CSV 行。
我正在尝试将 Apache Camel(版本 2.25.3)反应流与 Spring Boot 结合使用,以读取大型 csv 文件并使用 Bindy 解组这些行。从应用程序运行并检测文件出现的意义上来说,这是“有效”的,但我只能在流中看到文件的第一行。它似乎与 Bindy 相关,因为如果我从等式中取消编组,我会在我的流中恢复 csv 文件的所有行。我已经简化了要在此处演示的问题。我正在使用 Spring Webflux 来公开生成的发布者。
所以我的骆驼路线如下:
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;
import org.apache.camel.component.reactive.streams.api.CamelReactiveStreamsService;
import org.apache.camel.dataformat.bindy.csv.BindyCsvDataFormat;
import org.reactivestreams.Publisher;
import org.springframework.stereotype.Component;
import reactor.core.publisher.Flux;
@RequiredArgsConstructor
@Component
public class TransactionLineCsvRoute extends RouteBuilder {
private final CamelReactiveStreamsService camelRs;
@Override
public void configure() {
var bindy = new BindyCsvDataFormat(LineItem.class);
from("file:input/?include=.*\.csv&move=successImport&moveFailed=failImport")
.unmarshal(bindy)
.to("reactive-streams:lineItems");
}
public Flux<LineItem> getLineItemFlux() {
Publisher<LineItem> lineItems = camelRs.fromStream("lineItems", LineItem.class);
return Flux.from(lineItems);
}
}
宾迪 class:
@ToString
@Getter
@CsvRecord(separator = ";", skipFirstLine = true, skipField =true)
public class LineItem {
@DataField(pos = 2)
private String description;
}
以及公开 Flux 的端点:
@GetMapping(value = "/lineItems", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<LineItem> lineItems() {
return lineItemFlux;
}
所以当我现在卷曲时:
curl localhost:8080/lineItems
我只取回第一行,而当我删除“.unmarshal(bind)”行(并将流重构为字符串类型而不是 LineItem)时,我取回了 csv 文件的所有元素。
所以我想我没有在反应流上下文中正确使用 Bindy。我按照这个 Camel documentation 并尝试按如下方式重写我的路线:
from("file:input/?include=.*\.csv&move=successImport&moveFailed=failImport")
.to("reactive-streams:rawLines");
from("reactive-streams:rawLines")
.unmarshal(bindy)
.to("reactive-streams:lineItems");
说明路由正确启动:
2021-01-04 10:13:26.798 INFO 26438 --- [ main] o.a.camel.spring.SpringCamelContext : Route: route1 started and consuming from: file://input/?include=.*%5C.csv&move=successImport&moveFailed=failImport
2021-01-04 10:13:26.800 INFO 26438 --- [ main] o.a.camel.spring.SpringCamelContext : Route: route2 started and consuming from: reactive-streams://rawLines
2021-01-04 10:13:26.801 INFO 26438 --- [ main] o.a.camel.spring.SpringCamelContext : Total 2 routes, of which 2 are started
但随后我收到一个异常,指出“该流没有活动订阅”:
Message History
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
RouteId ProcessorId Processor Elapsed (ms)
[route1 ] [route1 ] [file://input/?include=.*%5C.csv&move=successImport&moveFailed=failImport ] [ 9]
[route1 ] [to1 ] [reactive-streams:rawLines ] [ 5]
Stacktrace
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
java.lang.IllegalStateException: The stream has no active subscriptions
at org.apache.camel.component.reactive.streams.engine.CamelPublisher.publish(CamelPublisher.java:108) ~[camel-reactive-streams-2.25.3.jar:2.25.3]
at org.apache.camel.component.reactive.streams.engine.DefaultCamelReactiveStreamsService.sendCamelExchange(DefaultCamelReactiveStreamsService.java:144) ~[camel-reactive-streams-2.25.3.jar:2.25.3]
at org.apache.camel.component.reactive.streams.ReactiveStreamsProducer.process(ReactiveStreamsProducer.java:52) ~[camel-reactive-streams-2.25.3.jar:2.25.3]
有没有人告诉我如何将 Bindy 与反应流结合使用?谢谢!
编辑
在 burki 的帮助 post 之后,我得以修复我的代码。所以路由定义改为如下。如您所见,我删除了解组步骤,因此它只是在文件到达时从文件系统中拾取文件并将它们放入反应流中:
@Override
public void configure() {
from("file:input/?include=.*\.csv&move=successImport&moveFailed=failImport")
.to("reactive-streams:extractedFile");
}
然后将文件流公开为 Flux:
public Flux<File> getFileFlux() {
return Flux.from(camelRs.fromStream("extractedFile", File.class));
}
解析 CSV 的代码如下(按照 burki 的建议使用 OpenCSV,但使用 API 的不同部分):
private Flux<LineItem> readLineItems() {
return fileFlux
.flatMap(message -> Flux.using(
() -> new CsvToBeanBuilder<LineItem>(createFileReader(message)).withSkipLines(1)
.withSeparator(';')
.withType(LineItem.class)
.build()
.stream(),
Flux::fromStream,
BaseStream::close)
);
}
private FileReader createFileReader(File file) {
System.out.println("Reading file from: " + file.getAbsolutePath());
try {
return new FileReader(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
您现在可以将此生成的 Flux 公开为端点:
@GetMapping(value = "/lineItems", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<LineItem> lineItems() {
return readLineItems();
}
现在当你像我上面那样做卷曲时,你会从 csv 中获得完整的未编组的 LineItems。
我还有待办事项,不管这是否真的将整个文件加载到内存中。我不这么认为,我想我只得到一个指向文件的指针,然后我将它流式传输到 OpenCSV bean 但我需要验证这一点,可能是我现在首先将整个文件读入内存然后流式传输它这会破坏目的。
我猜想文件使用者只是将整个文件传递给解组步骤。
因此,如果您将文件使用者的结果解组为 LineItem
,您 将整个文件内容“减少”到第一行 .
相反,如果您删除解组,您将获得整个文件内容。但可能是文件使用者在将 整个文件传递给 .
之前将其加载到内存中但是阅读整个文件并不是你想要的。要逐行读取 CSV 文件,您需要以流模式拆分文件。
from("file:...")
.split(body().tokenize(LINE_FEED)).streaming()
.to("direct:processLine")
像这样,Splitter 将每一行发送到路由 direct:processLine
进行进一步处理。
我在这种情况下遇到的问题是解析单个 CSV 行。大多数 CSV 库旨在读取和解析整个文件,而不是单行。
然而相当古老的OpenCSV lib has a CSVParser
有一个parseLine(String csvLine)
方法。所以我用它来解析“完全分离”的单个 CSV 行。