带有散景的全息视图上的弦图的倒置标签文本（半圈）

Question

在 https://holoviews.org/reference/elements/bokeh/Chord.html 中的示例中，如何将标签文本的方向更改为 180°，以避免在左半圆中翻转标签文本的旋转（参见图片）。后端是散景。通过此更改，标签文本将更具可读性。

这是我到目前为止所做的：

import numpy as np

def rotate_label(plot, element):
        angles = plot.handles['text_1_source'].data['angle']
        angles[np.where((angles < -1.5707963267949) | (angles > 1.5707963267949))] += 3.1415926535898

chord.opts(cmap='Category20b',
           edge_cmap='Category20b', 
           edge_color=dim('source').str(), 
           labels='index', 
           node_color=dim('index').str(),
           hooks=[rotate_label]
           )

第一张图片（当前）：

第二张图片（objective）：

Answer 1

这很难。如果标签文本只有几个字符长，那么这个带有钩子的解决方案可能是合适的。我相信代码可以写得更清楚，但我没有使用 numpy 的经验。

import numpy as np

def rotate_label(plot, element):
    white_space = "      "
    angles = plot.handles['text_1_source'].data['angle']
    characters = np.array(plot.handles['text_1_source'].data['text'])
    plot.handles['text_1_source'].data['text'] = np.array([x + white_space if x in characters[np.where((angles < -1.5707963267949) | (angles > 1.5707963267949))] else x for x in plot.handles['text_1_source'].data['text']])
    plot.handles['text_1_source'].data['text'] = np.array([white_space + x if x in characters[np.where((angles > -1.5707963267949) | (angles < 1.5707963267949))] else x for x in plot.handles['text_1_source'].data['text']])
    angles[np.where((angles < -1.5707963267949) | (angles > 1.5707963267949))] += 3.1415926535898
    plot.handles['text_1_glyph'].text_align = "center"

chord.opts(cmap='Category20b',
           edge_cmap='Category20b', 
           edge_color=dim('source').str(), 
           labels='index', 
           node_color=dim('index').str(),
           hooks=[rotate_label]
           )

变量 white_space 包含几个空白字符，如有必要，可以调整这些字符以定位标签文本。
居中标签文本 (plot.handles['text_1_glyph'].text_align = "center") 并不理想。更好的解决方案是将左半圆的标签文本对齐 right，将右半圆的标签文本对齐 left。但我不知道该怎么做。

带有散景的全息视图上的弦图的倒置标签文本（半圈）

inverted label text (half turn) for Chord diagram on holoviews with bokeh

python

data-visualization

bokeh

chord-diagram

holoviews