如何将有序字典转换为 pandas 数据框，每个列的每个键值 ('label')

Question

如何使用每列的每个键 ('label') 将有序字典转换为 pandas 数据框。

```OderedDict = [OrderedDict([('dataCells',
               [OrderedDict([('label', 'BT Ltd'),
                             ('value', '00120000000I3eZAAS')]),
                OrderedDict([('label',
                              'BP | Alert generated for Rejected FileAct message in GTE'),
                             ('value', '5007R00002otgJRQAY')]),
                OrderedDict([('label', '12/27/2020 1:57 AM'),
                             ('value', '2020-12-27T06:57:16Z')]),
                OrderedDict([('label', '52'), ('value', 52)]),
                OrderedDict([('label', 'false'), ('value', False)]),
                OrderedDict([('label', 'true'), ('value', True)]),
                OrderedDict([('label', '00120000000I3eZ'),
                             ('value', '00120000000I3eZAAS')]),
                OrderedDict([('label', 'GTE'),
                             ('value', 'GTE')]),
                OrderedDict([('label', 'FM'),
                             ('value', 'FM')]),
                OrderedDict([('label', 'Cust'), ('value', 'Cust')]),
                OrderedDict([('label', 'Incident'),
                             ('value', 'Incident')]),
                OrderedDict([('label', '07370371'),
                             ('value', '5007R00002otgJRQAY')]),
                OrderedDict([('label', '5007R00002otgJR'),
                             ('value', '5007R00002otgJRQAY')]),
                OrderedDict([('label', '00120000000I3eZ'),
                             ('value', '00120000000I3eZAAS')]),
                OrderedDict([('label', 'BT UK'),
                             ('value', 'a93w000000001NSAAY')]),
                OrderedDict([('label', 'Amanda Pandas'),
                             ('value', '0052X000008LWapQAG')])])]),```

转换为 pandas 数据框

df = pd.DataFrame(report_results['factMap']['T!T']['rows'] )

#use pd.Series 在数据框中创建列

df = df.dataCells.apply(pd.Series)

我已经尝试了上面的方法，但我最终得到了有序的字典列 ({'label': 'GTE', 'value': 'GTE'}) 我怎样才能得到标签值 'GTE'?

Answer 1

创建数据框，展开 list 然后将 dict 转换为列

from collections import OrderedDict
data = [OrderedDict([('dataCells',
               [OrderedDict([('label', 'BT Ltd'),
                             ('value', '00120000000I3eZAAS')]),
                OrderedDict([('label',
                              'BP | Alert generated for Rejected FileAct message in GTE'),
                             ('value', '5007R00002otgJRQAY')]),
                OrderedDict([('label', '12/27/2020 1:57 AM'),
                             ('value', '2020-12-27T06:57:16Z')]),
                OrderedDict([('label', '52'), ('value', 52)]),
                OrderedDict([('label', 'false'), ('value', False)]),
                OrderedDict([('label', 'true'), ('value', True)]),
                OrderedDict([('label', '00120000000I3eZ'),
                             ('value', '00120000000I3eZAAS')]),
                OrderedDict([('label', 'GTE'),
                             ('value', 'GTE')]),
                OrderedDict([('label', 'FM'),
                             ('value', 'FM')]),
                OrderedDict([('label', 'Cust'), ('value', 'Cust')]),
                OrderedDict([('label', 'Incident'),
                             ('value', 'Incident')]),
                OrderedDict([('label', '07370371'),
                             ('value', '5007R00002otgJRQAY')]),
                OrderedDict([('label', '5007R00002otgJR'),
                             ('value', '5007R00002otgJRQAY')]),
                OrderedDict([('label', '00120000000I3eZ'),
                             ('value', '00120000000I3eZAAS')]),
                OrderedDict([('label', 'BT UK'),
                             ('value', 'a93w000000001NSAAY')]),
                OrderedDict([('label', 'Amanda Pandas'),
                             ('value', '0052X000008LWapQAG')])])])]

# create DF,  expand list, convert dict to columns
df = pd.DataFrame(data).explode("dataCells")["dataCells"].apply(lambda x: pd.Series(x))

输出

                                                    label                 value
                                                   BT Ltd    00120000000I3eZAAS
 BP | Alert generated for Rejected FileAct message in GTE    5007R00002otgJRQAY
                                       12/27/2020 1:57 AM  2020-12-27T06:57:16Z
                                                       52                    52
                                                    false                 False
                                                     true                  True
                                          00120000000I3eZ    00120000000I3eZAAS
                                                      GTE                   GTE
                                                       FM                    FM
                                                     Cust                  Cust
                                                 Incident              Incident
                                                 07370371    5007R00002otgJRQAY
                                          5007R00002otgJR    5007R00002otgJRQAY
                                          00120000000I3eZ    00120000000I3eZAAS
                                                    BT UK    a93w000000001NSAAY
                                            Amanda Pandas    0052X000008LWapQAG

如何将有序字典转换为 pandas 数据框，每个列的每个键值 ('label')

How to convert an ordered dict into a pandas dataframe with each key value ('label') for each column

pandas

ordereddict

转换为 pandas 数据框

输出