如何将 CONSTANT 值定义为函数,使其域是模型值,而不是字符串?
How do I define a CONSTANT value as a function so its domain is model values, not strings?
考虑我有一组节点的情况,我想声明对它们的一些排序。最简单的方法是将节点集及其排名声明为常量:
CONSTANTS Node, NodeRank
ASSUME NodeRank \in [Node -> Nat]
ASSUME \A n, m \in Node : NodeRank[n] = NodeRank[m] <=> n = m
现在是时候为这些常量分配模型值了。 Node
很简单,我只是将它定义为工具箱中的一组模型值:
Node <- [ model value ] {n1, n2}
我尝试用 NodeRank
做一些与普通赋值类似的事情:
NodeRank <- [n1 |-> 1, n2 |-> 2]
然而,当我 运行 TLC 时, ASSUME
声明被违反了。进一步检查表明这是因为在 NodeRank
的普通赋值中,n1
和 n2
被视为字符串而不是模型值。这是有道理的,因为这是定义记录(使用字符串作为域)的常用方法。我如何定义 NodeRank
以便它使用 n1
和 n2
模型值作为其域?
如果你扩展TLC
,你可以写成n1 :> 1 @@ n2 :> 2
。
考虑我有一组节点的情况,我想声明对它们的一些排序。最简单的方法是将节点集及其排名声明为常量:
CONSTANTS Node, NodeRank
ASSUME NodeRank \in [Node -> Nat]
ASSUME \A n, m \in Node : NodeRank[n] = NodeRank[m] <=> n = m
现在是时候为这些常量分配模型值了。 Node
很简单,我只是将它定义为工具箱中的一组模型值:
Node <- [ model value ] {n1, n2}
我尝试用 NodeRank
做一些与普通赋值类似的事情:
NodeRank <- [n1 |-> 1, n2 |-> 2]
然而,当我 运行 TLC 时, ASSUME
声明被违反了。进一步检查表明这是因为在 NodeRank
的普通赋值中,n1
和 n2
被视为字符串而不是模型值。这是有道理的,因为这是定义记录(使用字符串作为域)的常用方法。我如何定义 NodeRank
以便它使用 n1
和 n2
模型值作为其域?
如果你扩展TLC
,你可以写成n1 :> 1 @@ n2 :> 2
。