如何使用 python 中的数值范围从 excel 文件中提取一组特定的值?

How to extract a particular set of values from excel file using a numerical range in python?

我打算做什么:

我有一个包含电压和电流数据的 excel 文件,我想从特定的 sheet 说 'IV_RAW' 中提取这些数据。这些值仅来自第 4 行,位于 D 和 E 列中。 假设值如下所示:

V(voltage) I(Current)
47 1
46 2
45 3
0 4
-0.1 5
-10 5

现在,我只想取出以电压 (V) 45 开头的值,不应该取负电压。还需要取出相应的电流 (I) 值。必须对多个 excel 文件执行此操作。所以不能从特定的行号开始,电压值应该是标准。

我知道的:

我只会用openxyl取出整组值:

loc = ("path")
wb = load_workbook("Data") #thefilename
ws = wb["IV_raw"] #theactiveworksheet 

#to extract the voltage and current data: 
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True): 
      
        print(row)

我是一名中午编码员,也是 python 的新手。所以如果你们能提供帮助,那将非常有帮助。如果有一个带有 pandas 的简化版本,那将是非常棒的。 提前谢谢你

下面使用了pandas,你一定要看看。使用 sheet_name 设置 sheet_name,header 是 header 的行索引(从 0 开始,因此第 4 -> 3 行),usecols 定义使用 A1 表示法的列。

最后一行过滤数据框。如果我理解正确,那么你想要电压在 0 到 45 之间,这就是这个例子所做的,df 是你的结果 data_frame

import pandas as pd
file_loc = "path.xlsx"
df = pd.read_excel(file_loc, 
                   sheet_name = 'IV_raw',
                   header = 3, 
                   usecols = "D:E")
df = df[(df['V(voltage)'] > 0) & (df['V(voltage)'] < 45)]

你可以试试这个,

import openpyxl

tWorkbook = openpyxl.load_workbook("YOUR_FILEPATH")
tDataBase = tWorkbook.active

voltageVal= "D4"
currentVal= "E4"

V = tDataBase[voltageVal].value
I = tDataBase[currentVal].value

以您的示例为基础,您可以使用以下示例来获得所需的内容

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filepath,data_only=True) #load the file using its full path
ws = wb["Sheet1"] #theactiveworksheet 

#to extract the voltage and current data: 
data = ws.iter_rows(min_col=4, max_col=5, min_row=2, max_row=ws.max_row, values_only=True)
output = [row for row in data if row[0]>45]