GNU Octave Matlab：绘制刻度标签

Question

我正在制作频率图，我需要一些关于刻度标记的帮助。这是我所拥有的：

semilogx([200,1000,5000], [0,6,0]);
xlim([20 20000]);
sc = [20:10:100,125:25:175];
scale = [sc,sc*10,sc*100, 20000];
xticks(scale);
xticklabels(scale);
set(gca,'XMinorTick','Off')
grid on;
set (gca, "xminorgrid", "off")
xlabel('frequency (Hz)');
ylabel('dB');

如何让 1000 及以上的所有数字显示为 1K、2K、5K 等等？
如何让 50,100,200,500,1K,2K,5K,10K 上的线显示 thicker/more 黑色？

Answer 1

在 MATLAB 中

*不幸的是我还没有找到如何加粗特定行

添加以下代码可以将刻度转换为第 1 部分中建议的新 names/format。对于第 2 部分，我现在能找到的最好的方法是将具体数字加粗，不幸的是不是具体的 ticks/lines。这里 \bf 表示哪些标签要加粗。所有名称将对应于您的轴向量 scale 最初设置的位置。下面代码最后一行表示替换当前轴，gca.

semilogx([200,1000,5000],[0,6,0]);
sc = [20:10:100,125:25:175];
scale = [sc,sc*10,sc*100, 20000];

Current_Axis = gca;
Current_Axis.XMinorTick = 'off';
xlabel('frequency (Hz)'); ylabel('dB');
xlim([20 20000]);
grid on;

X_Scale_Names = {'\bf20'; '30'; '40'; '\bf50'; '60';
'70';'80';'90';'\bf100';'125';'150';'175';'\bf200';'300';'400';
'500';'600';'700';'800';'900';'\bf1K';'1.25K';'1.5K';'1.75K';
'\bf2K';'3K';'4K';'\bf5K';'6K';'7K';'8K';'9K';'\bf10K';'12.5K';'15K';
'17.5K';'20K'};

要调整更多网格和轴属性：

Current_Axis = gca;
set(Current_Axis,'xtick',scale,'xticklabel',X_Scale_Names);
Current_Axis.LineWidth = 1;
Current_Axis.GridColor = 'k';
Current_Axis.GridAlpha = 0.5;

运行使用 MATLAB R2019b

Answer 2

我是这样做的：

semilogx([200,1000,5000], [0,6,0]);
xlim([20 20000]);
sc = [20:5:35,40:10:100,125:25:175];
scale = [sc,sc*10,sc*100, 20000];
xticks(scale);
xticklabels(scale);
set(gca,'XMinorTick','Off')
grid on;
set(gca,'gridlinestyle',':');
set(gca,'gridalpha',0.6);
set (gca, "xminorgrid", "off");
xg = [50,100,200,500,1000,2000,5000,10000]; #highlight grids
xx = reshape([xg;xg;NaN(1,length(xg))],1,length(xg)*3);
yy = repmat([ylim() NaN],1,length(xg));
line(xx,yy,'Color',[0.65,0.65,0.65]);
xlabel('frequency (Hz)');
ylabel('dB');
X_Scale_Names = {'\fontsize{11}\bf20'; '25'; '30';'35';'40'; '\fontsize{11}\bf50'; '60';
'70';'80';'90';'\fontsize{11}\bf100';'125';'150';'175';'\fontsize{11}\bf200';'250';'300';'350';'400';
'\fontsize{11}\bf500';'600';'700';'800';'900';'\fontsize{11}\bf1K';'1.25K';'1.5K';'1.75K';
'\fontsize{11}\bf2K';'2.5K';'3K';'3.5K';'4K';'\fontsize{11}\bf5K';'6K';'7K';'8K';'9K';'\fontsize{11}\bf10K';'12.5K';'15K';
'17.5K';'\fontsize{11}\bf20K'};
set(gca,'xtick',scale,'xticklabel',X_Scale_Names);

但我不认为这是 best/fastest/easiest 的方法...

Answer 3

Octave 方法（不过可能也适用于 matlab）

老实说，我不会依靠乳胶技巧来做到这一点。
这是我通常做这样的事情的方式。
实际上，因为轴标签对象被认为是一个单一的对象，你不能把它分成几个部分，诀窍是覆盖一个不可见的、最小的轴对象，只定义你想要的标签，并按照你的意愿对待它们（例如调整其字体粗细、字体大小、xcolor 等）。

H = semilogx([200,1000,5000], [0,6,0]);
A = gca();
B = axes();

subscale = [20:10:100,125:25:175];
scale    = [subscale,subscale * 10,subscale * 100, 20000];

ScaleTextLabels = {};
for i = 1 : length( scale )
    if scale(i) >= 1000, ScaleTextLabels{i} = sprintf("%dk", scale(i) / 1000 );
    else,                ScaleTextLabels{i} = num2str( scale(i) );
    end
end

SpecialTickLabels   = { '50', '100', '200', '500', '1k', '2k', '5k', '10k'};
ScaleIndices        = 1 : length( ScaleTextLabels );
SpecialIndices      = nthargout( 2, @ismember, SpecialTickLabels, ScaleTextLabels );
NormalIndices       = setdiff( ScaleIndices, SpecialIndices );

set( A, 'xgrid', 'on', 'xlabel', 'frequency (Hz)', 'xlim', [20 20000]      , 'xminorgrid', 'off', 'xminortick', 'off', 'xticklabel', ScaleTextLabels(NormalIndices),  'xtick', scale(NormalIndices) , 'ylabel', 'dB', 'gridlinestyle', ':', 'gridcolor', 'k', 'gridalpha', 0.5 );
set( B, 'xgrid', 'on', 'xlabel', ''              , 'xlim', get( A, 'xlim' ), 'xminorgrid', 'off', 'xminortick', 'off', 'xticklabel', ScaleTextLabels(SpecialIndices), 'xtick', scale(SpecialIndices), 'ylabel', ''  , 'color', 'none', 'fontsize', 12, 'fontweight', 'bold', 'position', get( A, 'position'), 'xcolor', [0,0,0], 'xscale', 'log', 'ylim', get( A, 'ylim'), 'ytick', [], 'gridlinestyle', '--', 'gridcolor', 'k', 'gridalpha', 0.8 );

这种“透明轴对象层”技术在一般情况下非常有用，可以在设计复杂图形时提供很大的灵活性。 :)

GNU Octave Matlab：绘制刻度标签

GNU Octave Matlab: Plot tick labeling

matlab

plot

octave

labeling

xticks

在 MATLAB 中

要调整更多网格和轴属性：

Octave 方法（不过可能也适用于 matlab）