Python 中的极坐标图看起来很奇怪
Polar plot in Python looks quite strange
通过一段很长的 Python 代码，我得到了两个数组：phi（包含 0,1,2,...,360）和 F.
如果我在笛卡尔图中绘制 F 与 phi 的关系，只需使用以下两条指令：
plt.plot(phi,F)
plt.show()
我得到下图。
但是，如果我尝试使用以下代码将其绘制在极坐标图中：
plt.polar(phi,F)
plt.show()
我得到下图。
最后一个出乎我的意料。我期待类似嘈杂的圆周，因为 F 与 phi 的笛卡尔图显示了平均值为 -0.8 的嘈杂行为。
我期待得到与此图相似的东西（具有不同的值，因为它指的是其他变量）：
更新 1：正如@luuk 所建议的，我已将 phi 从度数转换为弧度。现在我得到了这个结果。
UPDATE2：更改rlims（从-2设置为0.1）后，图片看起来像这样
还是奇怪，图表里面有一个实心圆圈。你知道我该如何删除它吗（如果只是因为线条太密）？
更新 3：
如果我用点绘制它（'.i' in plot）我得到一个合理的情节。但是，如果可能的话，我更希望得到一个带有线条的图。
正如您从 Polar Demo 中看到的那样，plt.polar() 期望 theta 参数以弧度为单位（定义域为 [0, 2π]），而不是以度为单位。通过乘以 np.pi/180.
将 phi 转换为弧度
通过一段很长的 Python 代码，我得到了两个数组：phi（包含 0,1,2,...,360）和 F.
如果我在笛卡尔图中绘制 F 与 phi 的关系，只需使用以下两条指令：
plt.plot(phi,F)
plt.show()
我得到下图。
但是，如果我尝试使用以下代码将其绘制在极坐标图中：
plt.polar(phi,F)
plt.show()
我得到下图。
最后一个出乎我的意料。我期待类似嘈杂的圆周，因为 F 与 phi 的笛卡尔图显示了平均值为 -0.8 的嘈杂行为。
我期待得到与此图相似的东西（具有不同的值，因为它指的是其他变量）：
更新 1：正如@luuk 所建议的，我已将 phi 从度数转换为弧度。现在我得到了这个结果。
UPDATE2：更改rlims（从-2设置为0.1）后，图片看起来像这样
还是奇怪，图表里面有一个实心圆圈。你知道我该如何删除它吗（如果只是因为线条太密）？
更新 3：
如果我用点绘制它（'.i' in plot）我得到一个合理的情节。但是，如果可能的话，我更希望得到一个带有线条的图。
正如您从 Polar Demo 中看到的那样，plt.polar() 期望 theta 参数以弧度为单位（定义域为 [0, 2π]），而不是以度为单位。通过乘以 np.pi/180.
phi 转换为弧度