如何确定pycaret中knn中的邻居数
How to determine number of neighbors in knn in pycaret
我的问题具体在knn方法中
Anomaly Detection module pycaret 库。
通常必须指定 k 个邻居的数量。例如在 PyOD 库中。
如何知道knn在pycaret库中使用了多少邻居?
还是有默认值?
你可以通过打印得到构建的knn模型的邻居数。
默认情况下,n_neighbors=5, radius=1.0
。
我在本地 运行 knn 演示代码,其中:
python=3.6
pycaret=2.2.3
vscode
import pycaret
from pycaret.anomaly import *
from pycaret.datasets import get_data
anomaly = get_data('anomaly')
exp_name = setup(data = anomaly)
knn = create_model('knn')
print("pausing") # set breakpoint here
在调试模式下,我得到:
进一步,可以在调用create_model
时设置参数,例如设置邻居数为 10:
我的问题具体在knn方法中 Anomaly Detection module pycaret 库。 通常必须指定 k 个邻居的数量。例如在 PyOD 库中。
如何知道knn在pycaret库中使用了多少邻居? 还是有默认值?
你可以通过打印得到构建的knn模型的邻居数。
默认情况下,n_neighbors=5, radius=1.0
。
我在本地 运行 knn 演示代码,其中:
python=3.6
pycaret=2.2.3
vscode
import pycaret
from pycaret.anomaly import *
from pycaret.datasets import get_data
anomaly = get_data('anomaly')
exp_name = setup(data = anomaly)
knn = create_model('knn')
print("pausing") # set breakpoint here
在调试模式下,我得到:
进一步,可以在调用create_model
时设置参数,例如设置邻居数为 10: