R 中的 T 检验和运行的问题

Question

当我想在结果控制台中进行 t-test 时给我反馈： Błąd w poleceniu 'var(x)'：对因子 x 调用 var(x) 已失效。使用 'all(duplicated(x)[-1L])' 之类的东西来测试常量向量。 Dodatkowo: Komunikat ostrzegawczy: W poleceniu 'mean.default(x)'：参数不是数字或逻辑：返回 NA。

这是什么意思？

Answer 1

在R中，有一类数据叫做factor。

考虑以下两组数据：

set1 <- round(rnorm(10,5,2))
set1
 [1] 6 3 4 5 7 3 5 7 5 7
set2 <- round(rnorm(10,10,2))
set2
 [1] 11  9  5 11 11 10  9  7  8  9

您可以按如下方式进行 t 检验：

t.test(set1,set2)
    Welch Two Sample t-test
data:  set1 and set2
t = -4.8347, df = 17.147, p-value = 0.0001515

现在看看如果我们将两个集合都转换为因子会发生什么：

set1 <- as.factor(set1)
set2 <- as.factor(set2)
set1
[1] 6 3 4 5 7 3 5 7 5 7
Levels: 3 4 5 6 7

你可以看到set1现在已经变成了相同的数字，但是有一个级别的集合。

levels(set1)
[1] "3" "4" "5" "6" "7"

这可以节省大量space长重复字符级别，并有助于在统计分析中明确含义。

但是，当您尝试在因子和数字表示之间进行转换时，可能会发生令人惊讶的事情：

as.integer(set1)
 [1] 4 1 2 3 5 1 3 5 3 5

在这种情况下，我们得到了每个元素的因子水平数。

因此，由于意外结果的风险增加，这不起作用：

t.test(set1,set2)
Error in var(x) : Calling var(x) on a factor x is defunct.

R 中的 T 检验和 运行 的问题

T test in R and problems with run

r

t-test

R 中的 T 检验和运行的问题