如何将方法 "describe" 的输出分配给变量？

Question

早上好！

请教我如何将方法“describe”的输出赋给一个变量好吗？

谢谢，祝你有美好的一天！

Answer 1

25% 和 50% 是分位数，因此您只需使用 pandas quantile 函数即可获取这些值。

对于您在 describe 输出中看到的所有信息，您可以使用 pandas.DataFrame 中的函数，例如：

count -> pandas.DataFrame.count
mean -> pandas.DataFrame.mean
std -> pandas.DataFrame.std
min -> pandas.DataFrame.min
25%, 50%, 75% or any other quantile -> pandas.DataFrame.quantile
max -> pandas.DataFrame.max

Answer 2

pd.DataFrame.describe returns一个dataframe，可以使用loc访问dataframe的每个cell，也可以直接计算stat。

import pandas as pd
from seaborn import load_dataset

df_tips =  load_dataset('tips')
print(df_tips.describe())

输出：

       total_bill         tip        size
count  244.000000  244.000000  244.000000
mean    19.785943    2.998279    2.569672
std      8.902412    1.383638    0.951100
min      3.070000    1.000000    1.000000
25%     13.347500    2.000000    2.000000
50%     17.795000    2.900000    2.000000
75%     24.127500    3.562500    3.000000
max     50.810000   10.000000    6.000000

获得 25%：

df_tips.describe().loc['25%', 'total_bill']
#or
df_tips['total_bill'].quantile(.25)

输出：

13.3475

获得 50%：

df_tips.describe().loc['50%', 'total_bill']
#or
df_tips['total_bill'].quantile(.50)

输出：

17.795

如何将方法 "describe" 的输出分配给变量？

How to assign to a variable the outputs of the method "describe"?

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