修复数据集中的数据类型

Question

我使用 unicodecsv.DictReader 导入了一个文件，但它返回了一个文件列表。

import unicodecsv

def read_csv(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        reader = unicodecsv.DictReader(f)
        return list(reader)

imdb_data = read_csv('tmdb-movies.csv')
imdb_data [0]

之后我继续创建函数来更改数据类型。但是，我不断收到错误消息“TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是 str”

下面是我尝试的代码。非常感谢任何帮助。

for imdb in imdb_data:
    imdb_data['popularity'] = parse_maybe_float(imdb['popularity'])

Answer 1

您正在尝试访问索引为 'popularity' 的列表，这不应该起作用（索引应该是一个数字）。看起来很像打字错误：

for imdb in imdb_data:
    imdb_data['popularity'] = parse_maybe_float(imdb['popularity'])

第二行需要更改，因为 imdb 是 imdb_data 中的一个元素，也许您指的是第二个列表而不是 imdb_data？

Answer 2

我发现我不正确地使用了Jupyter Notebook，导致了这个错误。不过还是谢谢你的帮助。

修复数据集中的数据类型

Fixing Data Types in Dataset

python

csv

python-3.x

python-unicode