为极其具体的任务创建用于对象检测的图像数据集
Creating a dataset of images for object detection for extremely specific task
尽管我对机器学习和深度学习的概念非常熟悉，但我以前从未需要创建自己的数据集。
现在，为了我的论文，我必须用一个对象的图像创建我自己的数据集，而互联网上没有可用的数据集（假设这是真实的）。
我算力有限所以想用YOLO、SSD或者efficientdet
我是否需要通过人眼检查我数据集中的每一张图像并创建边界框中心坐标和尺寸以使用它们的标签记录它们？
谢谢
是的，您需要这样做。
同时，尽管任务是小众的，但您可以从迁移学习的概念中获益。也就是说，您可以使用预训练的 backbone 来帮助您的模型学习 faster/achieve 更好 results/need 更少的注释示例，但是您仍然需要在您的模型上注释新数据集拥有。
可以使用LabelBox等软件作为起点，非常好，可以输出Pascal(VOC)格式，YOLO和COCO格式，所以是一个choice/what的事情更适合你
尽管我对机器学习和深度学习的概念非常熟悉，但我以前从未需要创建自己的数据集。
现在，为了我的论文，我必须用一个对象的图像创建我自己的数据集，而互联网上没有可用的数据集（假设这是真实的）。
我算力有限所以想用YOLO、SSD或者efficientdet
我是否需要通过人眼检查我数据集中的每一张图像并创建边界框中心坐标和尺寸以使用它们的标签记录它们？
谢谢
是的，您需要这样做。
同时，尽管任务是小众的，但您可以从迁移学习的概念中获益。也就是说，您可以使用预训练的 backbone 来帮助您的模型学习 faster/achieve 更好 results/need 更少的注释示例，但是您仍然需要在您的模型上注释新数据集拥有。
可以使用LabelBox等软件作为起点，非常好，可以输出Pascal(VOC)格式，YOLO和COCO格式，所以是一个choice/what的事情更适合你