pydantic 转换为 jsonable 字典（不完整 json 字符串）

Question

我想使用 pydantic 来处理 api 和数据存储之间的数据（双向），因为它很好地支持了我关心的几种非原生类型 json-可序列化。它具有比当前方法更好的 read/validation 支持，但我还需要创建 json-可序列化 dict 对象来写出。

from uuid import UUID, uuid4
from pydantic import BaseModel

class Model(BaseModel):
    the_id: UUID

instance = Model(the_id=uuid4())
print("1: %s" % instance.dict()
print("2: %s" % instance.json()

打印

{'the_id': UUID('4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763')}
>>> inst.json()
'{"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"}'

我喜欢以下内容：

{"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"} # eg "json-compatible" dict

看来虽然 pydantic 有所有的映射，但我在 pydantic/main.py 中找不到标准 json 〜递归编码器（json.dumps( ... default=pydantic_encoder)）之外的任何序列化用法.但我更愿意为 validate raw->obj（pydantic 在这方面做得很好）和 obj->raw(dict) 保留一个库，这样我就不必管理多个序列化映射。我想我可以实现类似于 json 编码器用法的东西，但这应该是一个常见的用例？

其他方法，例如 dataclasses(builtin) + 库，例如 dataclasses_jsonschema 为 json-ready dict 提供这种〜序列化，但再次希望使用 pydantic 进行更健壮的输入验证，同时保留东西对称。

Answer 1

当前版本pydantic不支持直接创建jsonabledict。但是你可以使用以下技巧：

class Model(BaseModel):
    the_id: UUID = Field(default_factory=uuid4)

print(json.loads(Model().json()))

{'the_id': '4c94e7bc-78fe-48ea-8c3b-83c180437774'}

或通过 orjson

更有效

orjson.loads(Model().json())

Answer 2

似乎已经提出了这个功能，并且（可能）受到 pydantic 的作者 samuel colvin 的青睐，因为 https://github.com/samuelcolvin/pydantic/issues/951#issuecomment-552463606

建议在Model.dict()中添加一个simplify参数来输出jsonalbe数据。

此代码在生产 api 层中运行，并且已被执行，因此我们无法使用建议的单行解决方法（只需执行完整序列化 (.json()) + 完整反序列化).我们实现了一个自定义函数来执行此操作，降低 .dict() 的结果并将类型转换为 jsonable - 希望上面提议的功能在将来添加到 pydantic。

Answer 3

另一种方法是使用 fastapi 中的 jsonable_encoder 方法，如果您已经在使用该方法：https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/encoder/

代码看起来很独立，所以如果许可证允许，您可以复制粘贴它。

pydantic 转换为 jsonable 字典（不完整 json 字符串）

pydantic convert to jsonable dict (not full json string)

python

python-3.x

jsonserializer

pydantic