数据流管道遵循笔记本执行编号。无法更新管道

Dataflow Pipeline Follows Notebook Execution Number. Cant Update Pipeline

我正在尝试更新我的数据流管道。我喜欢在 Google Cloud 上使用 Jupyter 笔记本进行开发。但是,我在尝试更新时 运行 遇到了这个错误: “新作业缺少步骤 [5]:read/Read。”

我明白原因是因为我重新 运行 我笔记本中的一些行并添加了一些新行,所以现在而不是“[5]:read/Read”现在是“[ 23]: read/Read" 但数据流肯定不需要关心 jupyter notebook 的执行。是否有某种方法可以将其关闭并仅使用不带数字的给定名称调用步骤?

Notebooks documentation 建议重新启动内核并重新运行所有单元以避免这种行为。

”(可选)在使用笔记本运行数据流作业之前,重新启动内核,重新运行所有单元格,并验证输出。如果跳过此步骤,隐藏状态在notebook 可能会影响管道对象中的作业图。"

这样做会保留数字。