根据 (x,y) 位置绘制点

Question

所以我得到了大约 200 行的 .txt 文件，每行包含一个从 0 到 255 的 (x,y) 位置。我想在每个位置绘制点或“，”。所以 (0,5) 将在第一行绘制 5 个空格，然后是“，”。

使用python，有没有办法以这种方式将其打印到终端？如果没有，有没有办法用“图像”或任何其他方式创建 .txt 文件来查看生成的“图像”（它只是一堆“，”）谢谢。

编辑：

.txt 文件是我从挑战中提取的内容。挑战是解码给定二进制文件的输出。这是原始文件： https://elbitcareer.hunterhrms.com/wp-content/uploads/elbitsystems.elbit

这是我设法从文件中提取的 .txt 坐标： https://easyupload.io/imtbdn

这是我将它打印到终端时的样子：

看起来方向正确（SYSCO..？）但有些地方不对劲.. 有什么问题吗？

EDIT2：所以我的 .txt 文件缺少一些点，我的终端 window 需要调整大小.. 现在它有点工作了！谢谢大家

Answer 1

这里有一个使用 ANSI escape codes 的小函数。

def print_at(x, y, txt):
    """
    Print txt on a specific coordinate of the terminal screen.
    """
    print(f"3[{y};{x}H{txt}")

Answer 2

我写了一些代码，输出似乎和你的一样，但多了一点。所以问题一定出在控制台尺寸上。我使用了 out.txt 文件和这段代码：

import numpy as np

xmax = 0
ymax = 0
with open('out.txt', 'r') as f:
    while f.readline() !='':
        line = f.readline()
        if line and "," in line:
            x, y = line.split(',')
        x = int(x)
        y = int(y)
        if x > xmax:
            xmax = x
        if y > ymax:
            ymax = y
f.close()

pic = np.zeros((xmax+1,ymax+1))

with open('out.txt', 'r') as f:
    while f.readline() !='':
        line = f.readline()
        if line and "," in line:
            x, y = line.split(',')
        x = int(x)
        y = int(y)
        pic[x][y] = 1
        
print(xmax,ymax)

with open('picture.txt', 'w') as f:
    for y in range(ymax):
        for x in range(xmax):
            if pic[x][y] == 1:
                f.write('.')
            else:
                f.write(' ')
        f.write('\n')

此代码分 4 个步骤运行：

正在寻找图片的最大值。
创建用此大小的零填充的矩阵。
根据out.txt
遍历矩阵并写入 picture.txt 点 '.'如果有 1 和空格如果有 0.

输出文件是picture.txt 看起来像这样：

尝试更改终端控制台的大小，这会很好:)

Answer 3

更新答案

现在您的文件格式为：

colourIndex, x, y

你可以像这样制作 PNG 图片：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

# Unpack CSV into three Numpy arrays
colour, x, y = np.loadtxt('out.txt', dtype=np.int, delimiter=',', unpack=True)

# Find height and width of "image", i.e. maximum y and x
h = np.max(y)
w = np.max(x)
print(f'Width: {w}, height: {h}')

# Make empty (black) 3-channel RGB image right size
im = np.zeros((h,w,3), dtype=np.uint8)

# Choose some colours for the colour indices
colmap = {0:[255,0,255],    # 0 -> magenta
          1:[128,128,128]}  # 1 -> grey

# Fill in points in colour
for col,thisx,thisy in zip(colour,x,y):
    im[thisy-1, thisx-1] = colmap[col]

# Make into "PIL Image" and save
Image.fromarray(im).save('result.png')

原答案

正如你的问题提到的“或其他方式”，我想我会根据你的数据制作一个 PNG 图像：

#!/usr/bin/env python3

import re
import numpy as np
from PIL import Image

# Open file with rather pesky parentheses, carriage returns and linefeeds
with open('out.txt', 'r') as f:
    c = f.read()

# Find all things that look like numbers and make into Numnpy array of 2 columns
points = np.array(re.findall('\d+',c), dtype=np.int).reshape(-1,2)

# Find height and width of "image", i.e. maximum x and y
w, h = np.max(points, axis=0)
print(f'Width: {w}, height: {h}')

# Make empty (black) image right size
im = np.zeros((h,w), dtype=np.uint8)

# Fill in white points
im[points[...,1]-1,points[...,0]-1] = 255

# Make into "PIL Image" and save
Image.fromarray(im).save('result.png')

请注意，由于所有不必要的括号和行尾的 Windows-y CR+LF（回车 Return 和换行符），代码的长度是所需的两倍) 在你的输入文件中。

请注意，我垂直缩放了图像，因为终端中的字符通常比宽度高 - 与像素为正方形的位图图像不同。

根据 (x,y) 位置绘制点

Draw dots based on (x,y) locations

python

image

pixel

coordinates