创建将整个图像数据集转换为注释文件（.xml 文件）的自动方法
Create automatic way to convert whole image dataset into annotation file(.xml file)
我有一个数据集，它已经被裁剪检测屋顶。 （1 张图像只有 1 个屋顶）
前任：-
我熟悉 labelImg 工具，但需要时间。
有什么方法可以将每个图像文件从文件夹转换为注释文件，例如图像大小为 (xmin,ymin,xmax,ymax) 并保存为 PascalVOC 格式。xml 文件。
如果图像已经被裁剪，那么您应该能够通过检查图像来获取边界框。
from PIL import Image
paths_of_images_in_training_directories = #recursive directory walk of training dir
for training_image in paths_of_images_in_training_directories:
img = Image.open(training_image)
image_w, image_h = img.size
# Determine xmin,ymin,xmax,ymax or annotations
xmin = 0
ymin = 0
xmax = image_w
ymax = image_h
# ...write annotations to .xml file
我有一个数据集，它已经被裁剪检测屋顶。 （1 张图像只有 1 个屋顶）
前任：-
我熟悉 labelImg 工具，但需要时间。
有什么方法可以将每个图像文件从文件夹转换为注释文件，例如图像大小为 (xmin,ymin,xmax,ymax) 并保存为 PascalVOC 格式。xml 文件。
如果图像已经被裁剪，那么您应该能够通过检查图像来获取边界框。
from PIL import Image
paths_of_images_in_training_directories = #recursive directory walk of training dir
for training_image in paths_of_images_in_training_directories:
img = Image.open(training_image)
image_w, image_h = img.size
# Determine xmin,ymin,xmax,ymax or annotations
xmin = 0
ymin = 0
xmax = image_w
ymax = image_h
# ...write annotations to .xml file