如何使用序列的已知边界框数据估计缺失的边界框输出？

Question

我正在通过视频输入从 YOLO 获取车辆检测。对于某些帧，我得到了一些缺少的边界框输出。我怎样才能使用其他已知的边界框和该序列的中心，仅通过使用坐标几何而不使用任何高级跟踪方法来获得那些缺失帧的边界框估计？

谢谢！

Answer 1

一种方法是在相邻帧之间进行插值。当帧中缺少边界框但相邻帧中存在边界框时，您可以获取边界框的坐标并计算平均值。如果你想让它更精致，你甚至可以包括更多的框架，并添加一个重量来称更近的框架更重。