MySQL 锁等待超时和死锁错误
MySQL lock wait timeout and deadlock errors
我正在开发一个移动应用程序，其后端是在 Java 中开发的，数据库是 MySQL。
我们在数据库 table 中有一些插入和更新操作，其中有很多行（在 400.000 到 3.000.000 之间）。每个操作通常不需要触及 table 的每个寄存器，但也许，它们被同时调用以更新其中的 20%。
有时我会收到以下错误：
Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
和
Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
我改进了我的查询，使它们更小更快，但当某些操作无法执行时，我仍然遇到一个大问题。
到目前为止，我的解决方案是：
- 提高服务器性能（AWS 实例从 m2.large 到 c3.2xlarge）
SET GLOBAL tx_isolation = 'READ-COMMITTED';- 避免检查外键：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;（我知道这不安全，但我的首要任务是不锁定数据库）
- 为超时变量设置此值 (
SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%';)：
connect_timeout: 10 delayed_insert_timeout: 300innodb_lock_wait_timeout: 50 innodb_rollback_on_timeout: 关闭interactive_timeout: 28800 lock_wait_timeout: 31536000net_read_timeout: 30 net_write_timeout: 60 slave_net_timeout: 3600wait_timeout: 28800
但我不确定这些东西是否降低了性能。
知道如何减少这些错误吗？
注意：这些其他 SO 答案对我没有帮助：
MySQL Lock wait timeout exceeded
MySQL: "lock wait timeout exceeded"
How can I change the default Mysql connection timeout when connecting through python?
尝试在每个事务中更新较少的行。
不是在单个事务中更新 20% 或行而是更新 1% 的行 20 次。
这将显着提高您的表现并且您将避免超时。
注意：ORM 不是大更新的好解决方案。最好使用标准 JDBC。使用 ORM 每次检索、更新、删除少量记录。它加快了编码阶段，而不是执行时间。
作为评论而不是答案，如果您处于开发的早期阶段，您可能希望考虑您是否真的需要关系数据库中的特定数据。根据数据的计划用途，有更快和更大的替代方案来存储来自移动应用程序的数据。 [S3 用于大文件，存储一次，经常读取（并且可以缓存）； NoSQL（Mongo 等）用于非结构化大型、一次写入、多次读取等]
我正在开发一个移动应用程序，其后端是在 Java 中开发的，数据库是 MySQL。
我们在数据库 table 中有一些插入和更新操作，其中有很多行（在 400.000 到 3.000.000 之间）。每个操作通常不需要触及 table 的每个寄存器，但也许，它们被同时调用以更新其中的 20%。
有时我会收到以下错误：
Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
和
Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
我改进了我的查询，使它们更小更快，但当某些操作无法执行时，我仍然遇到一个大问题。
到目前为止，我的解决方案是：
- 提高服务器性能（AWS 实例从 m2.large 到 c3.2xlarge）
SET GLOBAL tx_isolation = 'READ-COMMITTED';- 避免检查外键：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;（我知道这不安全，但我的首要任务是不锁定数据库） - 为超时变量设置此值 (
SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%';)：connect_timeout: 10delayed_insert_timeout: 300innodb_lock_wait_timeout: 50innodb_rollback_on_timeout: 关闭interactive_timeout: 28800lock_wait_timeout: 31536000net_read_timeout: 30net_write_timeout: 60slave_net_timeout: 3600wait_timeout: 28800
但我不确定这些东西是否降低了性能。
知道如何减少这些错误吗？
注意：这些其他 SO 答案对我没有帮助：
MySQL Lock wait timeout exceeded
MySQL: "lock wait timeout exceeded"
How can I change the default Mysql connection timeout when connecting through python?
尝试在每个事务中更新较少的行。
不是在单个事务中更新 20% 或行而是更新 1% 的行 20 次。
这将显着提高您的表现并且您将避免超时。
注意：ORM 不是大更新的好解决方案。最好使用标准 JDBC。使用 ORM 每次检索、更新、删除少量记录。它加快了编码阶段，而不是执行时间。
作为评论而不是答案，如果您处于开发的早期阶段，您可能希望考虑您是否真的需要关系数据库中的特定数据。根据数据的计划用途，有更快和更大的替代方案来存储来自移动应用程序的数据。 [S3 用于大文件，存储一次，经常读取（并且可以缓存）； NoSQL（Mongo 等）用于非结构化大型、一次写入、多次读取等]