如何在 MATLAB 中获取二维矩阵列表的所有成对相关性？
How can I get all pairwise correlations of a list of 2d matrices in MATLAB?
编辑：在接受答案后对问题进行了编辑，以使其（希望）更清楚。
给定 3d 矩阵 M(m, n, k)，如何计算 (i, j) 条目为 corr(M(m, n, i), M(m, n, j)).
的 2d 相关矩阵 M(k, k)
通俗易懂
例如，我有一个 3d 矩阵 M(20, 20, 100)，我需要一个 2d 矩阵 M(100, 100)，它是 M(20, 20, i) 的每个成对组合的相关矩阵，其中 i = 100.由于M(100, 100)是一个相关矩阵，每个单元格都是一个单独的相关系数（r），矩阵是对称的：
a b c ...
a 1 r_ab r_ac
b r_ba 1 r_bc
c r_ca r_cb 1
...
Matlab MWE
我尝试了循环组合 corrcoef、corr2，但没有用。
% 3d matrix
m = rand(20, 20, 100);
% wrong output
r = corrcoef(m(:, :));
你只需要重塑m，使每个矩阵线性化为一列。然后 corrcoef 给出了想要的结果：
r = corrcoef(reshape(m, [], size(m,3)));
编辑：在接受答案后对问题进行了编辑，以使其（希望）更清楚。
给定 3d 矩阵 M(m, n, k)，如何计算 (i, j) 条目为 corr(M(m, n, i), M(m, n, j)).
M(k, k)
通俗易懂
例如，我有一个 3d 矩阵 M(20, 20, 100)，我需要一个 2d 矩阵 M(100, 100)，它是 M(20, 20, i) 的每个成对组合的相关矩阵，其中 i = 100.由于M(100, 100)是一个相关矩阵，每个单元格都是一个单独的相关系数（r），矩阵是对称的：
a b c ...
a 1 r_ab r_ac
b r_ba 1 r_bc
c r_ca r_cb 1
...
Matlab MWE
我尝试了循环组合 corrcoef、corr2，但没有用。
% 3d matrix
m = rand(20, 20, 100);
% wrong output
r = corrcoef(m(:, :));
你只需要重塑m，使每个矩阵线性化为一列。然后 corrcoef 给出了想要的结果：
r = corrcoef(reshape(m, [], size(m,3)));