Jupyter/Geopandas 情节顺序打破了 figsize

Question

我有一个笔记本 (github link)，我在其中使用 geopandas 绘制带有不同国家/地区颜色的地图。根据绘图的顺序，有时它不符合我指定的 figsize() 。我在 Ubuntu 20.04 和 Firefox 中的本地 jupyter 运行以及 Chromium 中的 Binder 和 Colab 运行中重复看到这种行为。

有人可以帮助我了解发生了什么吗？这是一个错误还是我控制 geopandas/matplotlib 错误？

import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
sixc = world[ world['continent'] != 'Antarctica' ]
asia = world[ world['continent'] == 'Asia' ]
noam = world[ world['continent'] == 'North America']
swed = world[ world['iso_a3'] == 'SWE' ] 

# This works, makes a 2x1 landscapey aspect
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey')
asia.plot(ax=axes, color='green')
noam.plot(ax=axes, color='purple')

# Plotting swed at the end breaks figsize, makes it squareish
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey')
asia.plot(ax=axes, color='green')
noam.plot(ax=axes, color='purple')
swed.plot(ax=axes, color='yellow')

# Plotting swed in the middle makes it ok again
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey')
asia.plot(ax=axes, color='green')
swed.plot(ax=axes, color='yellow')  
noam.plot(ax=axes, color='purple')

（另外，对于我的一些（但不是全部！）学生来说，那个破碎的情节也没有浅灰色背景国家。这可能是 result/side-effect 导致方面问题的原因吗？）

Answer 1

关于 matplotlib 中宽高比的工作原理，这篇文章很棒；然而，尽管这些概念很有用，但 GeoSeries.plot 是建立在 matplotlib 之上的，因此就解决问题的代码而言，答案可能无济于事。

最简单的做法是将 aspect='equal' 作为 default is 'auto' for "aspect" in link).

传递给每个 GeoSeries.plot

至于你的其他问题，我无法重现，我会让那些同学升级到最新版本或者换一个IDE。这在 Jupyter Notebook 中对我有用。

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
sixc = world[ world['continent'] != 'Antarctica' ]
asia = world[ world['continent'] == 'Asia' ]
noam = world[ world['continent'] == 'North America']
swed = world[ world['iso_a3'] == 'SWE' ] 

# This works, makes a 2x1 landscapey aspect
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey', aspect='equal')
asia.plot(ax=axes, color='green', aspect='equal')
noam.plot(ax=axes, color='purple', aspect='equal')

# Plotting swed at the end breaks figsize, makes it squareish
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey', aspect='equal')
asia.plot(ax=axes, color='green', aspect='equal')
noam.plot(ax=axes, color='purple', aspect='equal')
swed.plot(ax=axes, color='yellow', aspect='equal')

# Plotting swed in the middle makes it ok again
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey', aspect='equal')
asia.plot(ax=axes, color='green', aspect='equal')
swed.plot(ax=axes, color='yellow', aspect='equal')
noam.plot(ax=axes, color='purple', aspect='equal')

此外，作为旁注，数据集与 99 作为 ISO 代码存在一些不规则性。我相信它会在更新中得到修复（参见 https://github.com/geopandas/geopandas/issues/1041）....您可以使用以下代码手动修复它们：

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world.loc[world['name'] == 'France', 'iso_a3'] = 'FRA'
world.loc[world['name'] == 'Norway', 'iso_a3'] = 'NOR'
world.loc[world['name'] == 'Somaliland', 'iso_a3'] = 'SOM'
world.loc[world['name'] == 'Kosovo', 'iso_a3'] = 'RKS'

Answer 2

在您使用的 geopandas v 0.8.1 中，您使用的绘图命令的 default 纵横比为 auto。因此，您获得的输出图将具有不可预测的纵横比值。尝试

print(axes.get_aspect())

每个地块。在以前版本的 geopandas 中，将得到 equal 作为输出，并且绘图是正确的。但在您的情况下，您将获得不代表等方面的值。

为了简单地解决您的问题，您可以添加这行代码：

 axes.set_aspect('equal')

在最后一个情节陈述之后。

Jupyter/Geopandas 情节顺序打破了 figsize

Jupyter/Geopandas plot order breaks figsize

python

matplotlib

geopandas

figsize