如何在 JuMP 中初始化与模型相关的空约束数组？

Question

在我的算法中，我向一个模型 (m1) 动态添加了 3 组不同的约束，然后我将其保存在 3 个 ConstraintRef[] 数组中（即 a,b,c）。添加的约束数量因迭代而异。我还需要在求解后访问这些约束的对偶值，这对于这个模型来说不是问题（例如，dual.(a)）。但是，在我的算法中的某个时刻，我需要求解模型的副本 (m2)。解决后，我无法查询对偶，因为数组 a,b,c 没有关于 m2.

的任何信息

有没有办法 linking/registering 模型的数组名称，以便在复制模型时，我可以有效地访问对偶值？

更新，这里举个小例子：

using JuMP
using GLPK

a = ConstraintRef[]
m1 = Model(GLPK.Optimizer)
@variable(m1,x)
con1 = @constraint(m1, x==2)
push!(a,con1)
optimize!(m1)
d = dual.(a)

# (..) I keep adding constraints to 'a'

m2 = copy(m1)
set_optimizer(m2, GLPK.Optimizer)

# (..) I keep populating the set of constraints in 'a'

optimize!(m2)

我想做的是获取 a 中包含的所有约束的对偶，但 m2。显然，dual.(a) 不起作用。我将约束添加为匿名，因为我事先不知道每次迭代需要添加多少。

Answer 1

如果您提供一个最小的工作示例来说明您正在努力实现的目标，那么提供帮助会更容易。

但是，您可能正在寻找从 copy_model 返回的 reference_map，它在原始模型中的对象和新模型中复制的对象之间进行映射：

model = Model()
@variable(model, x)
@constraint(model, cref, x == 2)

new_model, reference_map = copy_model(model)
x_new = reference_map[x]
cref_new = reference_map[cref]

文档：https://jump.dev/JuMP.jl/dev/reference/models/#JuMP.copy_model

如何在 JuMP 中初始化与模型相关的空约束数组？

How to initialize an empty array of constraints related to a model in JuMP?

arrays

julia

constraints

mathematical-optimization

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