Fail to install tdplyr package. error: argument is not an environment
Fail to install tdplyr package. error: argument is not an environment
感谢您查看我的第一个 post。请容忍我的格式。
问题摘要：我一直在使用 tdplyr 访问 teradata 数据库，没有任何问题，直到我测试了另一个名为 dplyr.teradata 的软件包以提高性能。但是，由于以下错误消息，我无法再连接到数据库：
Error: package or namespace load failed for 'tdplyr':.onLoad failed
in loadNamespace() for 'tdplyr', details:
call: parent.env(from)
error: argument is not an environment
所以我删除了 dplyr.teradata 包，以为这样可以让我原来的 tdplyr 工作，但我仍然收到上面相同的错误消息。然后我在没有备份的情况下删除了 tdplyr 包，尝试使用下面的原始脚本重新安装：
install.packages('tdplyr',repos=c('https://teradata-download.s3.amazonaws.com','https://cloud.r-
project.org'))
但是还是因为同样的错误再次安装失败。希望有人可以建议修复。
我的会话信息如下：
sessionInfo()
R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 16299)
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] rlang_0.4.10 teradatasql_17.0.0.8 odbc_1.3.0 dplyr_1.0.2
[5] dbplyr_2.0.0 digest_0.6.27 DBI_1.1.0 hms_0.5.3
[9] bit64_4.0.5 bit_4.0.4
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_1.0.5 rstudioapi_0.13 magrittr_1.5 tidyselect_1.1.0 R6_2.4.1
[6] blob_1.2.1 tools_4.0.3 xfun_0.20 tinytex_0.28 ellipsis_0.3.1
[11] assertthat_0.2.1 tibble_3.0.4 lifecycle_0.2.0 crayon_1.3.4 zip_2.1.1
[16] purrr_0.3.4 vctrs_0.3.6 glue_1.4.2 openxlsx_4.2.3 stringi_1.5.3
[21] compiler_4.0.3 pillar_1.4.6 generics_0.0.2 pkgconfig_2.0.3
自己找到了答案。粘贴下面的答案。
Teradata R 包与 dbplyr v2.0.0 及其更高版本不兼容，后者引入了一些重大更改。要使用 tdplyr，dbplyr 包的版本必须是 v1.4.4。 tdplyr 应使用以下命令从您的终端（对于 Linux 和 Mac）或命令提示符（对于 Windows）安装，直到与 dbplyr v2.0.0 兼容的新版本和其更高版本已发布：
先安装dbplyr v1.4.4。有多种方法可以安装特定版本的 R 包。 Teradata 建议使用以下命令：
Rscript -e "remotes::install_version('dbplyr',version='1.4.4',repos='https://cloud.r-project.org')"
注意：对于 运行 以上命令，R 包遥控器应该存在于客户端机器上。
接下来要自动下载并安装 tdplyr 和依赖项，如果不满足最低要求版本，请在 install.packages 的 repos 参数中指定 Teradata R 包存储库和 CRAN。
Rscript -e "install.packages('tdplyr',repos=c('https://teradata-download.s3.amazonaws.com','https://cloud.r-project.org'))"
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问题摘要：我一直在使用 tdplyr 访问 teradata 数据库，没有任何问题，直到我测试了另一个名为 dplyr.teradata 的软件包以提高性能。但是，由于以下错误消息，我无法再连接到数据库：
Error: package or namespace load failed for 'tdplyr':.onLoad failed in loadNamespace() for 'tdplyr', details: call: parent.env(from) error: argument is not an environment
所以我删除了 dplyr.teradata 包，以为这样可以让我原来的 tdplyr 工作，但我仍然收到上面相同的错误消息。然后我在没有备份的情况下删除了 tdplyr 包，尝试使用下面的原始脚本重新安装：
install.packages('tdplyr',repos=c('https://teradata-download.s3.amazonaws.com','https://cloud.r-
project.org'))
但是还是因为同样的错误再次安装失败。希望有人可以建议修复。
我的会话信息如下：
sessionInfo()
R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 16299)
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] rlang_0.4.10 teradatasql_17.0.0.8 odbc_1.3.0 dplyr_1.0.2
[5] dbplyr_2.0.0 digest_0.6.27 DBI_1.1.0 hms_0.5.3
[9] bit64_4.0.5 bit_4.0.4
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_1.0.5 rstudioapi_0.13 magrittr_1.5 tidyselect_1.1.0 R6_2.4.1
[6] blob_1.2.1 tools_4.0.3 xfun_0.20 tinytex_0.28 ellipsis_0.3.1
[11] assertthat_0.2.1 tibble_3.0.4 lifecycle_0.2.0 crayon_1.3.4 zip_2.1.1
[16] purrr_0.3.4 vctrs_0.3.6 glue_1.4.2 openxlsx_4.2.3 stringi_1.5.3
[21] compiler_4.0.3 pillar_1.4.6 generics_0.0.2 pkgconfig_2.0.3
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Teradata R 包与 dbplyr v2.0.0 及其更高版本不兼容，后者引入了一些重大更改。要使用 tdplyr，dbplyr 包的版本必须是 v1.4.4。 tdplyr 应使用以下命令从您的终端（对于 Linux 和 Mac）或命令提示符（对于 Windows）安装，直到与 dbplyr v2.0.0 兼容的新版本和其更高版本已发布：
先安装dbplyr v1.4.4。有多种方法可以安装特定版本的 R 包。 Teradata 建议使用以下命令： Rscript -e "remotes::install_version('dbplyr',version='1.4.4',repos='https://cloud.r-project.org')" 注意：对于 运行 以上命令，R 包遥控器应该存在于客户端机器上。
接下来要自动下载并安装 tdplyr 和依赖项，如果不满足最低要求版本，请在 install.packages 的 repos 参数中指定 Teradata R 包存储库和 CRAN。 Rscript -e "install.packages('tdplyr',repos=c('https://teradata-download.s3.amazonaws.com','https://cloud.r-project.org'))"